MySQL8笔记

发表于2024-01-12|更新于2025-10-24|数据库

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第1章 MySQL数据库概述

1.基本概念

1. 数据库是什么？

存储数据的地方

DB：数据库（Database）

2. 为什么要用数据库？

因为应用程序产生的数据是在内存中的，如果程序退出或者是断电了，则数据就会消失。使用数据库是为了能够永久保存数据。（这里指的是非内存数据库。）

用普通文件存储行不行？

把数据写入到硬盘上的文件中，当然可以实现持久化的目标，但是不利于后期的检索和管理等。

3. MySQL、Oracle、SqlServer是什么？

MySQL、Oracle、SqlServer都是数据库管理系统（DBMS，Database Management System）是一种操纵和管理数据库的大型软件，例如建立、使用和维护数据库。

4 .SQL是什么？

SQL是结构化查询语言（Structure Query Language），专门用来操作/访问数据库的通用语言。

2 .MySQL数据库管理系统

1. 什么是关系型数据库和非关系数据库。

MySQL、Oracle、SqlServer等是关系型数据库管理系统。

MongoDB、Redis、Elasticsearch等是非关系型数据库管理系统。

关系型数据库，采用关系模型来组织数据，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型。类似于Excel工作表。非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本，基于键值对存储数据，通过减少很少用的功能，来提高性能。

2. MySQL的优点

MySQL的优点有很多，其中主要的优势有如下几点：

可移植性
免费
开源
关系型数据库
速度快、体积小、容易使用
安全性和连接性
丰富的接口：提供了用于C、C++、Java、PHP、Python、Ruby和Eiffel、Perl等语言的API。
灵活
MySQL最重要、最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理（Query Processing）及其他系统任务（Server Task）和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。MySQL中同一个数据库，不同的表格可以选择不同的存储引擎。其中使用最多的是InnoDB 和MyISAM。

3.MySQL的三个版本

针对不同用户，MySQL提供三个不同的版本。

（1）MySQL Enterprise Server（企业版）：能够以更高的性价比为企业提供数据仓库应用，该版本需要付费使用，官方提供电话技术支持。

（2）MySQL Cluster（集群版）：MySQL 集群是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个集群中运行多个 MySQL 服务器。它不能单独使用，需要在社区版或企业版基础上使用。

（3）MySQL Community Server（社区版）：在开源GPL许可证之下可以自由的使用。该版本完全免费，但是官方不提供技术支持。本书是基于社区版讲解和演示的。在MySQL 社区版开发过程中，同时存在多个发布系列，每个发布处在不同的成熟阶段。

MySQL5.7.44（RC）是当前稳定的发布系列。RC（Release Candidate候选版本）版只针对严重漏洞修复和安全修复重新发布，没有增加会影响该系列的重要功能。从MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6直到5.7都基于5这个大版本，升级的小版本。5.0版本中加入了存储过程、服务器端游标、触发器、视图、分布式事务、查询优化器的显著改进以及其他的一些特性。这也为MySQL 5.0之后的版本迈向高性能数据库的发展奠定了基础。
MySQL8.0.42（GA）是最新开发的稳定发布系列。GA（General Availability正式发布的版本）是包含新功能的正式发布版本。这个版本是MySQL数据库又一个开拓时代的开始。

3 .表的关系

在关系数据库管理系统中，很多表之间是有关系的，表之间的关系分为一对一关系、一对多关系和多对多关系。

1．一对一

该关系中第一个表中的一个行只可以与第二个表中的一个行相关，且第二个表中的一个行也只可以与第一个表中的一个行相关。

例如，“员工基本信息表”和“员工紧急情况联系信息表”。“员工基本信息表”中存储的是频繁使用的信息，“员工紧急情况联系信息表”中存储的是不常用的信息，这两个表中的一条记录都代表一个员工的信息。“员工基本信息表”中的一条记录在“员工紧急情况联系信息表”中只能找到唯一的一条对应记录，反过来也一样，即它们是一一对应关系。这两个表存在相同意义的“员工编号”字段，使它们建立了一对一关系。

2．一对多

第一个表中的一个行可以与第二个表中的一个或多个行相关，但第二个表中的一个行只可以与第一个表中的一个行相关。

例如，“部门表”和“员工基本信息表”。“部门表”中的一条记录，在“员工基本信息表”中可以找到一条或多条记录对应，但反过来“员工基本信息表”中的一条记录在“部门表”中只能找到一条记录对应，即一个部门可以有多个员工，但是一个员工只能属于一个部门。这两个表存在相同意义的“部门编号”字段，使它们建立了一对多关系。

3．多对多

该关系中第一个表中的一个行可以与第二个表中的一个或多个行相关。第二个表中的一个行也可以与第一个表中的一个或多个行相关。通常两个表的多对多关系会借助第三张表，转换为两个一对多的关系。

例如，选课系统的“学生信息表”和“课程信息表”是多对多关系。一个学生可以选择多门课，一门课程可以被多个学生选择，即“学生信息表”中一条记录可以与“课程信息表”多条记录对应，反过来“课程信息表”的一条记录也可以与“学生信息表”中多条记录对应。它们之间借助第三张“选课信息表”实现关联关系，而“学生信息表”与“选课信息表”是一对多关系，“课程信息表”与“选课信息表”也是一对多关系。“选课信息表”中“学号”字段与“学生信息表”中“学号”字段意义相同。“课程信息表”中“课程编号”字段与“课程信息表”中“课程编号”字段意义相同。

第2章 MySQL卸载、安装、登录

略

第3章客户端使用演示

1. 命令行客户端

1. 数据库

1、查看所有的数据库

1	show databases;

2、创建自己的数据库

create database 数据库名;

#创建数据库
create database buxianxiandb;

3、删除数据库

1	drop database 数据库名;

1 2	#删除数据库 drop database buxianxiandb;

4、使用自己的数据库

use 数据库名;

#使用buxianxiandb数据库
use buxianxiandb;

说明：如果没有使用use语句，后面针对数据库的操作也没有加“数据名”的限定，那么会报“ERROR 1046 (3D000): No database selected”（没有选择数据库）

使用完use语句之后，如果接下来的SQL都是针对一个数据库操作的，那就不用重复use了，如果要针对另一个数据库操作，那么要重新use。

2 .数据表

1、查看某个库的所有表格

1
2
3

show tables;  #要求前面有use语句

show tables from 数据库名;

2、创建新的表格

create table 表名称(
	字段名  数据类型,
	字段名 数据类型
);

说明：如果是最后一个字段，后面就不用加逗号，因为逗号的作用是分割每个字段。

#创建学生表
create table student(
	id int,
    name varchar(20)  #说名字最长不超过20个字符
);

3、查看定义好的表结构

desc 表名称;

1	desc student;

4、添加一条记录

insert into 表名称 values(值列表);

#添加两条记录到student表中
insert into student values(1,'张三');
insert into student values(2,'李四');

5、查看一个表的数据

1	select * from 表名称;

6、删除表

1	drop table 表名称;

1 2	#删除学生表 drop table student;

3. 导入数据

在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

1	mysql> source d:\练习脚本.sql

注意：在使用命令行导入SQL脚本之前，请使用记事本或NotePad++等文本编辑器打开SQL脚本查看SQL脚本中是否有USE语句，如果没有，那么在命令行中需要先使用USE语句指定具体的数据库，否则会报“No database selected”的错误。

4. 导出数据

在命令行客户端不登录mysql，使用mysqldump命令。

1 2	mysqldump -u用戶名 -p密码数据库名 > 脚本名.sql mysqldump -u用戶名 -p密码数据库名表名 > 脚本名.sql

5. 可视化客户端

前面介绍了通过命令行来创建数据库和数据表，除此之外，还可以借助MySQL图形化工具，而且这种方式更加简单、方便。

以SQLyog、Navicat图形化工具为代表。

第4章 SQL语句

SQL：结构化查询语言，（Structure Query Language），专门用来操作/访问数据库的通用语言。

`1.SQL的分类`

DDL语句：

数据定义语句，例如：创建（create），修改（alter），删除（drop）等。

DML语句：

数据操作语句，例如：增（insert)，删（delete），改（update），查（select）

DQL语句：

因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类。

DCL语句：

数据控制语句，例如：grant，commit，rollback等

其他语句：USE语句，SHOW语句，SET语句等。这类的官方文档中一般称为命令。

2. SQL语法规范

（1）mysql的sql语法不区分大小写

A：数据库的表中的数据是否区分大小写。这个的话要看表格的字段的数据类型、编码方式以及校对规则。

ci（大小写不敏感），cs（大小写敏感），_bin（二元，即比较是基于字符编码的值而与language无关，区分大小写）

B：sql中的关键字，比如：create,insert等，不区分大小写。但是大家习惯上把关键字都“大写”。

（2）命名

命名时：尽量使用26个英文字母大小写，数字0-9，下划线，不要使用其他符号

（3）关键字

建议不要使用mysql的关键字等来作为表名、字段名、数据库名等，如果不小心使用，请在SQL语句中使用（飘号）引起来

（4）数据库和表名、字段名等对象名中间不要包含空格

1
2
3

create database my this0;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'this0' at line 1

（5）重名

同一个mysql软件中，数据库不能同名，同一个库中，表不能重名，同一个表中，字段不能重名

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| buxianxiandb          |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> create database buxianxiandb;
ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'buxianxiandb'; database exists

mysql> show tables;
+---------------------+
| Tables_in_buxianxiandb |
+---------------------+
| student             |
| temp                |
+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> create table temp(id int);
ERROR 1050 (42S01): Table 'temp' already exists

mysql> create table tt(
    ->  id int,
    ->  id int
    -> );
ERROR 1060 (42S21): Duplicate（重复） column name 'id'

3 .SQL脚本中如何加注释

SQL脚本中如何加注释

1.单行注释：

#注释内容（mysql特有的）

2.单行注释：

–空格注释内容其中–后面的空格必须有

3.多行注释：

/_ 注释内容 _/

create table tt(
	id int, #编号
    `name` varchar(20), -- 姓名
    gender enum('男','女')
    /*
    性别只能从男或女中选择一个，
    不能两个都选，或者选择男和女之外的
    */
);

4.mysql脚本中的标点符号

mysql脚本中标点符号的要求如下：

本身成对的标点符号必须成对，例如：()，’’，””。
所有标点符号必须英文状态下半角输入方式下输入。

几个特殊的标点符号：

小括号()：

在创建表、添加数据、函数使用、子查询、计算表达式等等会用（）表示某个部分是一个整体结构。

单引号’’：

字符串和日期类型的数据值使用单引号''引起来，数值类型的不需要加标点符号。

双引号””：

列的别名有空格时，请加双引号。列的别名中没有空格时，双引号可以加也可以不加。

create table temp(
	c char
);
insert into temp values('尚) ; #缺一半单引号
                        
insert into temp values(‘尚’) ;  #标点符号是中文

mysql> select * from student;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id "学号",name "姓名" from student;
+------+------+
| 学号 | 姓名 |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

第5章 DQL

因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类，DQL（数据查询语言），DR（获取）L。

1 .SELECT语句

SELECT语句是用于查看计算结果、或者查看从数据表中筛选出的数据的。

SELECT语句的基本语法：

1
2
3

SELECT 常量;
SELECT 表达式;
SELECT 函数;

例如：

1
2
3

SELECT 1; 
SELECT 9/2;
SELECT NOW();

如果要从数据表中筛选数据，需要加FROM子句。FROM指定数据来源。字段列表筛选列。

1	SELECT 字段列表 FROM 表名称;

如果要从数据表中根据条件筛选数据，需要加FROM和WHERE子句。WHERE筛选行。

1	SELECT 字段列表 FROM 表名称 WHERE 条件;

完整的SELECT语句后面可以跟7个子句，后面会逐一讲解。

2 .使用别名

在当前select语句中给某个字段或表达式计算结果，或表等取个临时名称，便于当前select语句的编写和理解。这个临时名称称为别名。

1	select 字段名1 as "别名1", 字段名2 as "别名2" from 表名称 as 别名;

列的别名有空格时，请加双引号。列的别名中没有空格时，双引号可以加也可以不加。
表的别名不能加双引号，表的别名中间不能包含空格。
as大小写都可以，as也完全可以省略。

mysql> select * from student;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id "学号",name "姓名" from student;
+------+------+
| 学号 | 姓名 |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id 学号,name 姓名 from student;
+------+------+
| 学号 | 姓名 |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id 学 号,name 姓 名 from student; 
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use n
ear '号,name 姓 名 from student' at line 1

3. 结果去重

mysql可以在查询结果中使用distinct关键字去重。

1	select distinct 字段列表 from 表名称【where 条件】;

1	select distinct did from t_employee;

第6章运算符

1 .算术运算符（掌握）

加：+
	在MySQL +就是求和，没有字符串拼接
减：-
乘：*
除：/   div（只保留整数部分）
	div：两个数相除只保留整数部分
	/：数学中的除
模：%   mod

mysql中没有 +=等运算符

除：/ div（只保留整数部分）
div：两个数相除只保留整数部分
/：数学中的除
模：% mod

#select 表达式
select 1+1;
update t_employee set salary = salary+100 where eid=27;

select 9/2, 9 div 2;

mysql> select 9/2, 9 div 2;
+--------+---------+
| 9/2    | 9 div 2 |
+--------+---------+
| 4.5000 |       4 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

select 9.5 / 1.5 , 9.5 div 1.5;

mysql> select 9.5 / 1.5 , 9.5 div 1.5;
+-----------+-------------+
| 9.5 / 1.5 | 9.5 div 1.5 |
+-----------+-------------+
|   6.33333 |           6 |
+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

select 9 % 2, 9 mod 2;
select 9.5 % 1.5 , 9.5 mod 1.5;

select 'hello' + 'world';
mysql> select 'hello' + 'world';
+-------------------+
| 'hello' + 'world' |
+-------------------+
|                 0 |
+-------------------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

2 .比较运算符（掌握）

大于：>
小于：<
大于等于：>=
小于等于：<=
等于：=   不能用于null判断
不等于：!=  或 <>  不能用于null判断

等于：= 不能用于null判断
注意Java中判断用==，mysql判断用=

不等于：!= 或 <> 不能用于null判断
mysql中只要有null值参与运算和比较，结果就是null，底层就是0，表示条件不成立。

能用于null判断：

is null ,is not null

“<=>”的意思为“安全等于”，能比较null

#查询奖金比例是NULL
select * from t_employee where commission_pct <=> null;

获取字段field为空值的数据，语法：【select * from tableName where field is null】
获取字段field为非空值的数据，语法：【select * from tableName where field is not null】

#查询薪资高于15000的员工姓名和薪资
select ename,salary from t_employee where salary>15000;

mysql> select ename,salary from t_employee where salary>15000;
+--------+--------+
| ename  | salary |
+--------+--------+
| 孙洪亮 |  28000 |
| 贾宝玉 |  15700 |
| 黄冰茹 |  15678 |
| 李冰冰 |  18760 |
| 谢吉娜 |  18978 |
| 舒淇格 |  16788 |
| 章嘉怡 |  15099 |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

#查询薪资正好是9000的员工姓名和薪资
select ename,salary from t_employee where salary = 9000;
select ename,salary from t_employee where salary == 9000;#错误，不支持==  #注意Java中判断用==，mysql判断用=

mysql> select ename,salary from t_employee where salary == 9000;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax;
 check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '== 9000' at line 1
 
#查询籍贯native_place不是北京的
select * from t_employee where native_place != '北京';
select * from t_employee where native_place <> '北京';

#查询员工表中部门编号不是1
select * from t_employee where did != 1;
select * from t_employee where did <> 1;

#查询奖金比例是NULL
select * from t_employee where commission_pct = null; 

mysql> select * from t_employee where commission_pct = null; #无法用=null判断
Empty set (0.00 sec)
#mysql中只要有null值参与运算和比较，结果就是null，底层就是0，表示条件不成立。

#查询奖金比例是NULL
select * from t_employee where commission_pct <=> null; 
select * from t_employee where commission_pct is null; 

#查询“李冰冰”、“周旭飞”、“李易峰”这几个员工的信息
select * from t_employee where ename in ('李冰冰','周旭飞','李易峰');

#查询部门编号为2、3的员工信息
select * from t_employee where did in(2,3);

#查询部门编号不是2、3的员工信息
select * from t_employee where did not in(2,3);

#查询薪资在[10000,15000]之间
select * from t_employee where salary between 10000 and 15000;

#查询姓名中第二个字是'冰'的员工
select * from t_employee where ename like '冰'; #这么写等价于 ename='冰'
select * from t_employee where ename like '_冰%'; 
#这么写匹配的是第二个字是冰，后面可能没有第三个字，或者有好几个字

update t_employee set ename = '王冰' where ename = '李冰冰';

select * from t_employee where ename like '_冰_'; 
#这么写匹配的是第二个字是冰，后面有第三个字，且只有三个字

#查询员工的姓名、薪资、奖金比例、实发工资
#实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
select ename as 姓名,
salary as 薪资,
commission_pct as 奖金比例,
salary + salary * commission_pct as 实发工资
from t_employee;

#NULL在mysql中比较和计算都有特殊性，所有的计算遇到的null都是null。
#实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
select ename as 姓名,
salary as 薪资,
commission_pct as 奖金比例,
salary + salary * ifnull(commission_pct,0) as 实发工资
from t_employee;

实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
select ename as 姓名,
salary as 薪资,
commission_pct as 奖金比例,
salary + salary * ifnull(commission_pct,0) as 实发工资
from t_employee;

3. 区间或集合范围比较运算符（掌握）

区间范围：between x  and  y		[x,y]
	    not between x  and  y
集合范围：in (x,x,x)
	    not  in(x,x,x)

#查询薪资在[10000,15000]
select * from t_employee where salary>=10000 && salary<=15000;
select * from t_employee where salary between 10000 and 15000;

#查询籍贯在这几个地方的
select * from t_employee where native_place in ('北京', '浙江', '江西');

#查询薪资不在[10000,15000]
select * from t_employee where salary not between 10000 and 15000;

#查询籍贯不在这几个地方的
select * from t_employee where native_place not in ('北京', '浙江', '江西');

4. 模糊匹配比较运算符（掌握）

%：代表任意个字符

_：代表一个字符，如果两个下划线代表两个字符

#查询名字中包含'冰'字
select * from t_employee where ename like '%冰%';

#查询名字以‘雷'结尾的
select * from t_employee where ename like '%雷';

#查询名字以’李'开头
select * from t_employee where ename like '李%';

#查询名字有冰这个字，但是冰的前面只能有1个字
select * from t_employee where ename like '_冰%';

1 2	#查询当前mysql数据库的字符集情况 show variables like '%character%';

#查询当前mysql数据库的字符集情况
show variables like ‘%character%’;

5 .逻辑运算符（掌握）

逻辑与：&& 或 and
逻辑或：|| 或 or
逻辑非：! 或 not
逻辑异或： xor

逻辑异或： xor
select * from t_employee where salary>15000 & gender=’男’;#错误 &按位与
select * from t_employee where (salary>15000) && (gender=’男’);
#查询薪资高于15000，或者did为1的员工，两者只能满足其一
select * from t_employee where salary>15000 xor did = 1;
select * from t_employee where (salary>15000) ^ (did = 1);

#查询薪资高于15000，并且性别是男的员工
select * from t_employee where salary>15000 and gender='男';
select * from t_employee where salary>15000 && gender='男';

select * from t_employee where salary>15000 & gender='男';#错误 &按位与
select * from t_employee where (salary>15000) & (gender='男');

#查询薪资高于15000，或者did为1的员工
select  * from t_employee where salary>15000 or did = 1;
select  * from t_employee where salary>15000 || did = 1;

#查询薪资不在[15000,20000]范围的
select  * from t_employee where salary not between 15000 and 20000;
select  * from t_employee where !(salary between 15000 and 20000);

#查询薪资高于15000，或者did为1的员工，两者只能满足其一
select  * from t_employee where salary>15000 xor did = 1;
select  * from t_employee where (salary>15000) ^ (did = 1);

6.关于null值的问题（掌握）

#（1）判断时
xx is null
xx is not null
xx <=> null

#(2)计算时
ifnull(xx,代替值) 当xx是null时，用代替值计算

#（1）判断时
xx is null
xx is not null
xx <=> null

#(2)计算时
ifnull(xx,代替值)  当xx是null时，用代替值计算

#查询奖金比例为null的员工
select * from t_employee where commission_pct = null;  #失败
select * from t_employee where commission_pct = NULL; #失败
select * from t_employee where commission_pct = 'NULL'; #失败

select * from t_employee where commission_pct is null;   #成功
select * from t_employee where commission_pct <=> null;  #成功  <=>安全等于

#查询员工的实发工资，实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
select ename , salary + salary * commission_pct "实发工资" from t_employee; #失败，当commission_pct为null，结果都为null

select ename ,salary , commission_pct, salary + salary * ifnull(commission_pct,0) "实发工资" from t_employee;

第7章系统预定义函数

1.字符串函数

1.1.1 字符串函数列表概览

函数	用法
`CONCAT(S1,S2,......,Sn)`	连接S1,S2,……,Sn为一个字符串
`CONCAT_WS(separator, S1,S2,......,Sn)`	连接S1一直到Sn，并且中间以separator作为分隔符
UPPER(s) 或 UCASE(s)	将字符串s的所有字母转成大写字母
LOWER(s) 或LCASE(s)	将字符串s的所有字母转成小写字母
TRIM(s)	去掉字符串s开始与结尾的空格
SUBSTRING(s,index,len)	返回从字符串s的index位置其len个字符

1.1.2 环境准备

-- 用户表
CREATE TABLE t_user (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  uname varchar(40) DEFAULT NULL,
  age int(11) DEFAULT NULL,
  sex int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

insert  into t_user values (null,'zs',18,1);
insert  into t_user values (null,'ls',20,0);
insert  into t_user values (null,'ww',23,1);
insert  into t_user values (null,'zl',24,1);
insert  into t_user values (null,'lq',15,0);
insert  into t_user values (null,'hh',12,0);
insert  into t_user values (null,'wzx',60,null);
insert  into t_user values (null,'lb',null,null);

1.1.3 字符串连接函数

字符串连接函数主要有2个：

函数或操作符	描述
concat(str1, str2, …)	字符串连接函数，可以将多个字符串进行连接
concat_ws(separator, str1, str2, …)	可以指定间隔符将多个字符串进行连接；

练习1：使用concat函数显示出你好,uname 的结果

/*
  concat(str1, str2, ...)字符串连接函数，可以将多个字符串进行连接
*/
SELECT CONCAT('a','b');

-- 使用concat函数显示出 你好uname 的结果
SELECT CONCAT(uname,'你好'),age FROM t_user;

练习2：使用concat_ws函数显示出你好,uname 的结果

/*
  concat_ws(separator, str1, str2, ...)
            separator:字符串拼接的时候要的分隔符
            
  练习2：使用concat_ws函数显示出 你好,uname 的结果
*/
SELECT CONCAT_WS(',','你好',uname) FROM t_user;

1.1.4 字符串大小写处理函数

字符串大小写处理函数主要有2个：

函数或操作符	描述
upper(str)	得到str的大写形式
lower(str)	得到str的小写形式

练习1：将字符串 hello 转换为大写显示

/*
  upper(str)得到str的大写形式
*/
-- 将字符串 hello 转换为大写显示
SELECT UPPER('hello');

-- 查询t_user表的uname,和age列,显示结果将uname中的字母变成大写显示
SELECT id,UPPER(uname),age FROM t_user;

练习2：将字符串 heLLo 转换为小写显示

1 2	-- 查询t_user表的uname,和age列,显示结果将uname中的字母变成小写显示 SELECT id,LOWER(uname),age FROM t_user;

1.1.5 移除空格函数

可以对字符串进行按长度填充满、也可以移除空格符

函数或操作符	描述
trim(str)	将str两边的空白符移除

练习1：将用户id为8的用户的姓名的两边空白符移除

/*
   将用户id为8的用户的姓名的两边空白符移除
*/
SELECT * FROM t_user;

SELECT id,TRIM(uname),age FROM t_user;

1.1.6 子串函数

字符串也可以按条件进行截取，主要有以下可以截取子串的函数;

函数或操作符	描述
substr()、substring()	获取子串： 1：substr(str, pos) 、substring(str, pos)； 2：substr(str, pos, len)、substring(str, pos, len)

/*
获取子串： 
1.substr(str, pos)->从pos开始切到最后
2.substring(str, pos)->从pos开始切到最后


3.substr(str, pos, len)
4.substring(str, pos, len)

参数说明:
  str:代表要截取的字符串
  pos:从第几个字符开始切
  len:切多少个字符

*/

SELECT SUBSTR('abcdefg',3);
SELECT SUBSTR('abcdefg',3,3);

练习1：获取 hello,world 从第二个字符开始的完整子串

1 2	-- 获取 hello,world 从第二个字符开始的完整子串 SELECT SUBSTR('hello,world',2);

练习2：获取 hello,world 从第二个字符开始但是长度为4的子串

1 2	-- 练习2：获取 hello,world 从第二个字符开始但是长度为4的子串 SELECT SUBSTR('hello,world',2,4);

-- 用户表
CREATE TABLE t_user (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  uname VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
  age INT(11) DEFAULT NULL,
  sex INT(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'zs',18,1);
INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'ls',20,0);
INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'ww',23,1);
INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'zl',24,1);
INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'lq',15,0);
INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'hh',12,0);
INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'wzx',60,NULL);
INSERT  INTO t_user VALUES (NULL,'lb',NULL,NULL);

2.数值函数

1. 数值函数列表

函数	用法
ABS(x)	返回x的绝对值
CEIL(x)	返回大于x的最小整数值
FLOOR(x)	返回小于x的最大整数值
RAND()	返回0~1的随机值
POW(x,y)	返回x的y次方

2. 常用数值函数练习

-- 练习1： 获取 -12 的绝对值
SELECT ABS(-12);
-- 练习2： 将 -11.2 向上取整
SELECT CEIL(-11.2);
-- 练习3： 将 1.6 向下取整
SELECT FLOOR(1.6);
-- 练习4： 获得2的2次幂的值
SELECT POW(2,2);
-- 练习5： 获得一个在0-100之间的随机数
SELECT RAND()*100;

3.日期函数

1 日期函数列表

函数	用法
CURDATE() 或 CURRENT_DATE()	返回当前日期年月日
CURTIME() 或 CURRENT_TIME()	返回当前时间时分秒
NOW() / SYSDATE() / CURRENT_TIMESTAMP() / LOCALTIME() / LOCALTIMESTAMP()	返回当前系统日期时间
DATEDIFF(date1,date2) / TIMEDIFF(time1, time2)	返回date1 - date2的日期间隔 / 返回time1 - time2的时间间隔

2 常用日期函数的练习

-- 练习1：获取当前的日期(仅仅需要年月日)
SELECT CURDATE();
-- 练习2： 获取当前的时间（仅仅需要时分秒）
SELECT CURTIME();
-- 练习3： 获取当前日期时间（包含年月日时分秒）
SELECT NOW();
-- 练习4: 获取到6月1日还有多少天
SELECT DATEDIFF('2023-6-1',NOW());

4.流程函数

函数	用法
IF(比较,t ,f)	如果比较是真，返回t，否则返回f
IFNULL(value1, value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN 条件1 THEN result1 WHEN 条件2 THEN result2 …. [ELSE resultn] END	相当于Java的if…else if…else…

5.分组函数

调用完函数后，结果的行数变少了，可能得到一行，可能得到少数几行。

分组函数有合并计算过程。

常用分组函数类型

AVG(x) ：求平均值
SUM(x)：求总和
MAX(x) ：求最大值
MIN(x) ：求最小值
**COUNT(x) **：统计记录数
….

#演示分组函数，聚合函数，多行函数
#统计t_employee表的员工的数量

SELECT COUNT(*) FROM t_employee;
SELECT COUNT(1) FROM t_employee;

SELECT COUNT(eid) FROM t_employee;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM t_employee;

/*
count(*)或`count(常量值)：都是统计实际的行数。`
count(字段/表达式)：只统计“字段/表达式”部分非NULL值的行数。
*/

#找出t_employee表中最高的薪资值
SELECT MAX(salary) FROM t_employee;

#找出t_employee表中最低的薪资值
SELECT MIN(salary) FROM t_employee;

#统计t_employee表中平均薪资值
SELECT AVG(salary) FROM t_employee;

#统计所有人的薪资总和，财务想看一下，一个月要准备多少钱发工资
SELECT SUM(salary) FROM t_employee; #没有考虑奖金
#运算符和null运算为null，如果不加IFNULL(commission_pct,0)，当commission_pac为null时，不管salary为多少，整体结果都为null
SELECT SUM(salary+salary*IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee; 

#找出年龄最小、最大的员工的出生日期
SELECT MAX(birthday),MIN(birthday) FROM t_employee;

#查询最新入职的员工的入职日期
SELECT MAX(hiredate) FROM t_employee;

6.加密函数

列出了部分的加密函数。

函数	用法
password(str)	返回字符串str的加密版本，41位长的字符串（mysql8不再支持）
md5(str)	返回字符串str的md5值，也是一种加密方式
SHA(str)	返回字符串str的sha算法加密字符串，40位十六进制值的密码字符串
SHA2(str,hash_length)	返回字符串str的sha算法加密字符串，密码字符串的长度是hash_length/4。hash_length可以是224、256、384、512、0，其中0等同于256。

#加密函数
/*
当用户需要对数据进行加密时，
比如做登录功能时，给用户的密码加密等。
*/
#password函数在mysql8已经移除了
SELECT PASSWORD('123456');

#使用md5加密
SELECT MD5('123456'),SHA('123456'),sha2('123456',0);

SELECT CHAR_LENGTH(MD5('123456')),SHA('123456'),sha2('123456',0);


CREATE TABLE t_user(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(20),
PASSWORD VARCHAR(100)
);

INSERT INTO t_user VALUES(NULL,'chai',MD5('123456'));

SELECT * FROM t_user 
WHERE username='chai' AND PASSWORD =MD5('123456');


SELECT * FROM t_user 
WHERE username='chai' AND PASSWORD ='123456';

7.`系统信息函数`

函数	用法
database()	返回当前数据库名
version()	返回当前数据库版本
user()	返回当前登录用户名

#其他函数
SELECT USER();
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();

8.其他函数

从5.7.8版本之后开始支持JSON数据类型，并提供了操作JSON类型的数据的相关函数。

MySQL提供了非常丰富的空间函数以支持各种空间数据的查询和处理。

这两类函数基础阶段不讲，如果项目中有用到查询API使用。

9.窗口函数

窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。窗口函数是每条记录都会分析，有几条记录执行完还是几条，因此也属于单行函数。

函数分类	函数	功能描述
序号函数	ROW_NUMBER()	顺序排序，每行按照不同的分组逐行编号，例如：1,2,3,4
	RANK()	并列排序，每行按照不同的分组进行编号，同一个分组中排序字段值出现重复值时，并列排序并跳过重复序号，例如：1,1,3
	DENSE_RANK()	并列排序，每行按照不同的分组进行编号，同一个分组中排序字段值出现重复值时，并列排序不跳过重复序号，例如：1,1,2
分布函数	PERCENT_RANK()	排名百分比，每行按照公式（rank-1）/ （rows-1）进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数
	CUME_DIST()	累积分布值，表示每行按照当前分组内小于等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
前后函数	LAG（expr，n）	返回位于当前行的前n行的expr值
	LEAD（expr，n）	返回位于当前行的后n行的expr值
首尾函数	FIRST_VALUE（expr）	返回当前分组第一行的expr值
	LAST_VALUE（expr）	返回当前分组每一个rank最后一行的expr值
其他函数	NTH_VALUE（expr，n）	返回当前分组第n行的expr值
	NTILE（n）	用于将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数

窗口函数的语法格式如下

1 2	函数名([参数列表]) OVER () 函数名([参数列表]) OVER (子句)

over关键字用来指定窗口函数的窗口范围。如果OVER后面是空（），则表示SELECT语句筛选的所有行是一个窗口。OVER后面的（）中支持以下4种语法来设置窗口范围。

WINDOW：给窗口指定一个别名；
PARTITION BY子句：一个窗口范围还可以分为多个区域。按照哪些字段进行分区/分组，窗口函数在不同的分组上分别处理分析；
ORDER BY子句：按照哪些字段进行排序，窗口函数将按照排序后结果进行分析处理；
FRAME子句：FRAME是当前分区的一个子集，FRAME子句用来定义子集的规则。

#（1）在“t_employee”表中查询薪资在[8000,10000]之间的员工姓名和薪资并给每一行记录编序号
SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS "row_num",ename,salary
FROM t_employee WHERE salary BETWEEN 8000 AND 10000;

#（2）计算每一个部门的平均薪资与全公司的平均薪资的差值。
SELECT  did,AVG(salary) OVER() AS avg_all,
AVG(salary) OVER(PARTITION BY did) AS avg_did,
ROUND(AVG(salary) OVER()-AVG(salary) OVER(PARTITION BY did),2) AS deviation
FROM  t_employee;


#（3）在“t_employee”表中查询女员工姓名，部门编号，薪资，查询结果按照部门编号分组后在按薪资升序排列，并分别使用ROW_NUMBER（）、RANK（）、DENSE_RANK（）三个序号函数给每一行记录编序号。
SELECT ename,did,salary,gender,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY did ORDER BY salary) AS "row_num",
RANK() OVER (PARTITION BY did ORDER BY salary) AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY did ORDER BY salary) AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女';

#或

SELECT ename,did,salary,
ROW_NUMBER() OVER w AS "row_num",
RANK() OVER w AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女'
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary);


#（4）在“t_employee”表中查询每个部门最低3个薪资值的女员工姓名，部门编号，薪资值。
SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS "rn",temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
ROW_NUMBER() OVER w AS "row_num",
RANK() OVER w AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女'
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary))temp 
WHERE temp.rank_num<=3;

#或
SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS "rn",temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
ROW_NUMBER() OVER w AS "row_num",
RANK() OVER w AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女'
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary))temp 
WHERE temp.ds_rank_num<=3;


#（5）在“t_employee”表中查询每个部门薪资排名前3的员工姓名，部门编号，薪资值。
SELECT temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary DESC))temp 
WHERE temp.ds_rank_num<=3;

#（6）在“t_employee”表中查询全公司薪资排名前3的员工姓名，部门编号，薪资值。
SELECT temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee
WINDOW w AS (ORDER BY salary DESC))temp 
WHERE temp.ds_rank_num<=3;

第8章关联查询（联合查询）

1 .什么是关联查询

关联查询：两个或更多个表一起查询。

前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。

比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

2 .关联查询结果分为几种情况 7种

3. 关联查询的SQL有几种情况

1、内连接：inner join … on

结果：A表 ∩ B表

2、左连接：A left join B on

（1）A表全部

（2）A表- A∩B

3、右连接：A right join B on

（1）B表全部

（2）B表-A∩B

4、全外连接：full outer join ... on，但是mysql不支持这个关键字，mysql使用union（合并）结果的方式代替

（1）A表∪B表：（2） A表结果 union （4）B表的结果

（2）A∪B - A∩B （3）A表- A∩B结果 union （5）B表-A∩B结果

A∩B.png
A表.png A表-（A∩B）.png B表.png B表-（A∩B）.png A表∪B表.png （A表∪B表）-（A∩B）.png
发现关联字段其实就是“可以”建外键的字段。当然联合查询不要求一定建外键。

/*
（1）凡是联合查询的两个表，必须有“关联字段”，
关联字段是逻辑意义一样，数据类型一样，名字可以一样也可以不一样的两个字段。
比如：t_employee （A表）中did和t_department（B表）中的did。

发现关联字段其实就是“可以”建外键的字段。当然联合查询不要求一定建外键。

（2）联合查询必须写关联条件，关联条件的个数 = n - 1.
n是联合查询的表的数量。
如果2个表一起联合查询，关联条件数量是1，
如果3个表一起联合查询，关联条件数量是2，
如果4个表一起联合查询，关联条件数量是3，

两个表的联合查询：有两张表，需要将它们连接在一起。由于只需要一个关联条件来连接这两张表，所以关联条件的数量为 1。

三个表的联合查询：有三张表，需要将它们连接在一起。由于每个表都需要与其他两张表连接，所以需要两个关联条件。因此，关联条件的数量为 2。

四个表的联合查询：有四张表，需要将它们连接在一起。每个表都需要与其他三张表连接，所以需要三个关联条件。因此，关联条件的数量为 3。

以此类推，如果有 n 张表进行联合查询，关联条件的数量将始终为 n - 1。这是为了确保每个表都能与其他表建立连接，并保持查询的一致性和准确性。
。。。。
否则就会出现笛卡尔积现象，这是应该避免的。

（3）关联条件可以用on子句编写，也可以写到where中。
但是建议用on单独编写，这样呢，可读性更好。

每一个join后面都要加on子句
A inner|left|right join  B on 条件
A inner|left|right join  B on 条件 inner|left|right jon C on 条件

1、内连接

#演示内连接，结果是A∩B
/*
观察数据：
t_employee  看成A表
t_department 看成B表
此时t_employee （A表）中有 李红和周洲的did是NULL，没有对应部门，
    t_department（B表）中有 测试部，在员工表中找不到对应记录的。
*/

#查询所有员工的姓名，部门编号，部门名称
#如果员工没有部门的，不要
#如果部门没有员工的，不要
/*
员工的姓名在t_employee （A表）中
部门的编号，在t_employee （A表）和t_department（B表）都有
部门名称在t_department（B表）中
所以需要联合两个表一起查询。
*/
SELECT ename,did,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department;
#错误Column 'did' in field list is ambiguous
#因为did在两个表中都有，名字相同，它不知道取哪个表中字段了
#有同学说，它俩都是部门编号，随便取一个不就可以吗？
#mysql不这么认为，有可能存在两个表都有did，但是did的意义不同的情况。
#为了避免这种情况，需要在编写sql的时候，明确指出是用哪个表的did

SELECT ename,t_department.did,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department;
#语法对，结果不太对
#结果出现“笛卡尔积”现象， A表记录 * B表记录
/*
（1）凡是联合查询的两个表，必须有“关联字段”，
关联字段是逻辑意义一样，数据类型一样，名字可以一样也可以不一样的两个字段。
比如：t_employee （A表）中did和t_department（B表）中的did。

发现关联字段其实就是可以建外键的字段。当然联合查询不要求一定建外键。

（2）联合查询必须写关联条件，关联条件的个数 = n - 1.
n是联合查询的表的数量。
如果2个表一起联合查询，关联条件数量是1，
如果3个表一起联合查询，关联条件数量是2，
如果4个表一起联合查询，关联条件数量是3，
。。。。
否则就会出现笛卡尔积现象，这是应该避免的。

（3）关联条件可以用on子句编写，也可以写到where中。
但是建议用on单独编写，这样呢，可读性更好。

每一个join后面都要加on子句
A inner|left|right join  B on 条件
A inner|left|right join  B on 条件 inner|left|right jon C on 条件
*/


SELECT ename,t_department.did,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department 
ON t_employee.did = t_department.did;

SELECT *
FROM t_employee INNER JOIN t_department 
ON t_employee.did = t_department.did;


#查询部门编号为1的女员工的姓名、部门编号、部门名称、薪资等情况
SELECT ename,gender,t_department.did,dname,salary
FROM t_employee INNER JOIN t_department 
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_department.did = 1 AND gender = '女';

#查询部门编号为1的员工姓名、部门编号、部门名称、薪资、职位编号、职位名称等情况
SELECT ename,gender,t_department.did,dname,salary,job_id,jname
FROM t_employee INNER JOIN t_department ON t_employee.did = t_department.did
 INNER JOIN t_job ON t_employee.`job_id` = t_job.`jid`
WHERE t_department.did = 1;

2、左连接

#演示左连接
/*
(2)A
（3）A-A∩B
*/
/*
观察数据：
t_employee  看成A表
t_department 看成B表
此时t_employee （A表）中有 李红和周洲的did是NULL，没有对应部门，
    t_department（B表）中有 测试部，在员工表中找不到对应记录的。
*/
#查询所有员工，包括没有指定部门的员工，他们的姓名、薪资、部门编号、部门名称
SELECT ename,salary,t_department.did,dname
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;
#查询的是A结果  A left join B

#查询没有部门的员工信息
SELECT ename,salary,t_department.did,dname
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_employee.did IS NULL;
#查询的结果是A - A∩B
#此时的where条件，建议写子表的关联字段is null，这样更准确一点。
#如果要建外键，它们肯定有子表和父表的角色，写子表的关联字段is null
#因为父表中这个字段一般是主键，不会为null。

3、右连接

/*
右连接
（4）B
（5）B - A∩B
*/
#演示右连接
/*
观察数据：
t_employee  看成A表
t_department 看成B表
此时t_employee （A表）中有 李红和周洲的did是NULL，没有对应部门，
    t_department（B表）中有 测试部，在员工表中找不到对应记录的。
*/
#查询所有部门，包括没有对应员工的部门，他们的姓名、薪资、部门编号、部门名称
SELECT ename,salary,t_department.did,dname
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;
#查询的是B结果  A RIGHT join B

#查询没有员工部门的信息
SELECT ename,salary,t_department.did,dname
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_employee.did IS NULL;
#查询的结果是B - A∩B
#此时的where条件，建议写子表的关联字段is null，这样更准确一点。
#如果要建外键，它们肯定有子表和父表的角色，写子表的关联字段is null
#因为父表中这个字段一般是主键，不会为null。



#查询所有员工，包括没有指定部门的员工，他们的姓名、薪资、部门编号、部门名称
SELECT ename,salary,t_department.did,dname
FROM t_department RIGHT JOIN t_employee
ON t_employee.did = t_department.did;
#查询的是B结果  A RIGHT join B

#查询没有部门的员工信息
SELECT ename,salary,t_department.did,dname
FROM t_department RIGHT JOIN t_employee
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_employee.did IS NULL;
#查询的结果是B - A∩B  A right join B
#此时的where条件，建议写子表的关联字段is null，这样更准确一点。
#如果要建外键，它们肯定有子表和父表的角色，写子表的关联字段is null
#因为父表中这个字段一般是主键，不会为null。

4、union

以下union会报错
SELECT * FROM t_employee
UNION
SELECT * FROM t_department;
/*
错误代码： 1222
The used SELECT statements have a different number of columns
两个Select语句的列数是不同的。
（3）要实现A∪B的结果，那么必须是合并查询。合并A表结果和查询B表结果的select语句。
同样要实现A∪B - A∩B的结果，那么必须是合并查询是A-A∩B结果和查询是B-A∩B的select语句。
*/

/*
union实现
（6）A∪B
（7）A∪B - A∩B
    A-A∩B  ∪  B-A∩B
*/
#演示用union合并两个查询结果实现A∪B 和A∪B - A∩B
/*
union合并时要注意：
（1）两个表要查询的结果字段是一样的
（2）UNION ALL表示直接合并结果，如果有重复的记录一并显示
   ALL去掉表示合并结果时，如果有重复记录，去掉。
（3）要实现A∪B的结果，那么必须是合并 查询是A表结果和查询是B表结果的select语句。
同样要实现A∪B - A∩B的结果，那么必须是合并查询是A-A∩B结果和查询是B-A∩B的select语句。
*/

#查询所有员工和所有部门，包括没有指定部门的员工和没有分配员工的部门。
SELECT *
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did

UNION 

SELECT *
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;


#以下union会报错
SELECT * FROM t_employee
UNION
SELECT * FROM t_department;
/*
错误代码： 1222
The used SELECT statements have a different number of columns
两个Select语句的列数是不同的。

column：列，表中的字段。
columns：很多的字段，即字段列表
select 字段列表 from 表名称;
*/


#联合 查询结果是A表的select 和查询结果是A∩B的select语句，是得不到A∪B
SELECT *
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did

UNION 

SELECT *
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;

#查询那些没有分配部门的员工和没有指定员工的部门，即A表和B表在对方那里找不到对应记录的数据。
SELECT *
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_employee.did IS NULL

UNION 

SELECT *
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_employee.did IS NULL;

4 .联合查询字段列表问题

#查询字段的问题
#查询每一个员工及其所在部门的信息
#要求：显示员工的编号，姓名，部门编号，部门名称
SELECT eid,ename,did,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;
/*
错误代码： 1052
Column 'did' in field list is ambiguous（模糊不清的；引起歧义的）
*/

SELECT eid,ename,t_employee.did,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;


#查询每一个员工及其所在部门的信息
#要求，显示员工的编号，姓名，部门表的所有字段
SELECT eid,ename,t_department.*
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;

5 .自连接

#演示特殊的联合查询/关联查询/多表查询：自连接
#物理上，是一张表
#逻辑上，是两张表
/*
分析表结构：t_employee表
mid：是表示存储员工的领导编号。即该员工归谁管。领导编号其实就是“领导”作为员工身份的员工编号
   例如：eid为3的员工邓超远，他的mid是7，表示他的领导是员工编号为7的员工。
   eid为7的员工是贾宝玉，他的eid是7，贾宝玉作为员工来说，他的编号是7，作为领导来说，他的编号也是7。

mid的取值范围受到eid字段的限制。mid的值选择必须是eid现有值范围。

可以理解为mid和eid是关联字段，如果要建外键，可以在mid字段上建外键。
foreign key(mid) references t_employee(eid)   

此时t_employee既是子表也是父表。
员工表t_employee建立了外键：
CONSTRAINT `t_employee_ibfk_3` FOREIGN KEY (`mid`) REFERENCES `t_employee` (`eid`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
*/

#查询每一个员工自己的编号、名字、薪资和他的领导的编号、姓名、薪资。
SELECT emp.eid,emp.ename,emp.salary,  mgr.eid,mgr.ename,mgr.salary
FROM t_employee AS emp INNER JOIN t_employee AS mgr
ON emp.mid = mgr.eid; 
#把t_employee当成两张表，通过取别名的方式
#t_employee AS emp 把员工表 当成员工表
# t_employee AS mgr 把员工表  当成存储领导信息的领导表
#emp.mid = mgr.eid; 员工表的领导编号就是领导表的员工编号

第9章 select的7大子句

1 .7大子句顺序

（1）from：从哪些表中筛选

（2）`on：关联多表查询时，去除笛卡尔积`

（3）where：从表中筛选的条件

（4）group by：分组依据

（5）having：在统计结果中再次筛选（with rollup)

（6）order by：排序

（7）limit：分页

必须按照（1）-（7）的顺序编写子句。

2 .演示

1. from子句

1
2
3

#1、from子句
SELECT * 
FROM t_employee; #表示从某个表中筛选数据

2. on子句

#2、on子句
/*
（1）on必须配合join使用
（2）on后面只写关联条件
所谓关联条件是两个表的关联字段的关系
（3）有n张表关联，就有n-1个关联条件
两张表关联，就有1个关联条件
三张表关联，就有2个关联条件
*/
SELECT *
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;  #1个关联条件

#查询员工的编号，姓名，职位编号，职位名称，部门编号，部门名称
#需要t_employee员工表，t_department部门表，t_job职位表
SELECT eid,ename,t_job.job_id,t_job.job_name, `t_department`.`did`,`t_department`.`dname`
FROM t_employee INNER JOIN t_department INNER JOIN t_job
ON t_employee.did = t_department.did AND t_employee.job_id = t_job.job_id;

3. where子句

#3、where子句，在查询结果中筛选
#查询女员工的信息，以及女员工的部门信息
SELECT *
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE gender = '女';

4. group by子句

#4、group by分组
#查询所有员工的平均薪资
SELECT AVG(salary) FROM t_employee;

#查询每一个部门的平均薪资
SELECT did,ROUND(AVG(salary),2 )
FROM t_employee
GROUP BY did;

#查询每一个部门的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
SELECT t_department.did,dname,ROUND(AVG(salary),2 )
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
GROUP BY t_department.did;

#查询每一个部门的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
#要求，如果没有员工的部门，平均薪资不显示null，显示0


SELECT t_department.did,dname,IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0)
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
GROUP BY t_department.did;

#查询每一个部门的女员工的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
#要求，如果没有员工的部门，平均薪资不显示null，显示0
SELECT t_department.did,dname,IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0)
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
WHERE gender = '女'
GROUP BY t_department.did;

问题1：合计，WITH ROLLUP，加在group by后面

#问题1：合计，WITH ROLLUP，加在group by后面
#按照部门统计人数
SELECT did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did;
#按照部门统计人数，并合计总数
SELECT did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did WITH ROLLUP;
SELECT IFNULL(did,'合计'), COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did WITH ROLLUP;
SELECT IFNULL(did,'合计') AS "部门编号" , COUNT(*)  AS "人数" FROM t_employee GROUP BY did WITH ROLLUP;

问题2：是否可以按照多个字段分组统计

根据SQL的语法规则，在启用了"only_full_group_by" SQL模式的情况下，在使用GROUP BY子句时，SELECT列表中的非聚合列（在这种情况下是eid, ename, did）必须在GROUP BY子句中列出或者是聚合函数的参数。

#问题3：是否可以按照多个字段分组统计
#按照不同的部门，不同的职位，分别统计男和女的员工人数

SELECT did, job_id, gender, COUNT(*)
FROM t_employee 
GROUP BY did, job_id, gender;

问题4：分组统计时，select后面字段列表的问题

SELECT eid,ename, did, COUNT(*) FROM t_employee; 
#eid,ename, did此时和count(*)，不应该出现在select后面,因为COUNT(*)只返回一行而其他字段可能有多行。

SELECT eid,ename, did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did; 
#有了group by，还是同样的

SELECT  did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did;
#分组统计时，select后面只写和分组统计有关的字段，其他无关字段不要出现，否则会引起歧义

5. having子句

having子句是对统计结果（分组函数计算后）的筛选。having可以加分组函数。

where的条件是针对原表中的记录的筛选。where后面不能出现分组函数。

/*
having子句也写条件
where的条件是针对原表中的记录的筛选。where后面不能出现分组函数。
having子句是对统计结果（分组函数计算后）的筛选。having可以加分组函数。
*/
#查询每一个部门的女员工的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
#要求，如果没有员工的部门，平均薪资不显示null，显示0
#最后只显示平均薪资高于12000的部门信息
SELECT t_department.did,dname,IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0)
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
WHERE gender = '女'
GROUP BY t_department.did
HAVING IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0) >12000;


#查询每一个部门的男和女员工的人数
SELECT did,gender,COUNT(*)
FROM t_employee
GROUP BY did,gender;

#查询每一个部门的男和女员工的人数，显示部门编号，部门的名称，性别，人数
SELECT t_department.did,dname,gender,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
GROUP BY t_department.did,gender;

#查询每一个部门薪资超过10000的男和女员工的人数，显示部门编号，部门的名称，性别，人数
#只显示人数低于3人
SELECT t_department.did,dname,gender,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE salary > 10000
GROUP BY t_department.did,gender
HAVING COUNT(eid) < 3;

6 .order by子句

#6、排序 order by
/*
升序和降序，默认是升序
asc代表升序
desc 代表降序
*/
#查询员工信息，按照薪资从高到低
SELECT * FROM t_employee
ORDER BY salary DESC;

#查询每一个部门薪资超过10000的男和女员工的人数，显示部门编号，部门的名称，性别，人数
#只显示人数低于3人，按照人数升序排列
SELECT t_department.did,dname,gender,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE salary > 10000
GROUP BY t_department.did,gender
HAVING COUNT(eid) < 3
ORDER BY COUNT(eid);


#查询员工的薪资，按照薪资从低到高，薪资相同按照员工编号从高到低
SELECT *
FROM t_employee
ORDER BY salary ASC , eid DESC;

7 .limit子句

limit子句是用于分页显示结果。

limit m,n
n：表示最多该页显示几行
m：表示从第几行开始取记录，第一个行的索引是0
m = (page-1)*n page表示第几页

#演示limit子句
/*
limit子句是用于分页显示结果。
limit m,n
n：表示最多该页显示几行
m：表示从第几行开始取记录，第一个行的索引是0
m = (page-1)*n  page表示第几页

每页最多显示5条，n=5
第1页，page=1，m = (1-1)*5 = 0;  limit 0,5
第2页，page=2，m = (2-1)*5 = 5;  limit 5,5
第3页，page=3，m = (3-1)*5 = 10;  limit 10,5
*/
#查询员工表的数据，分页显示，每页显示5条记录
#第1页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 0,5;
#第2页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 5,5;
#第3页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 10,5;
#第4页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 15,5;
#第5页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 20,5;
#第6页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 25,5;


#查询所有的男员工信息，分页显示，每页显示3条，第2页
#limit m,n  n=3,page=2,m=(page-1)*n=3
SELECT *
FROM t_employee
WHERE gender ='男'
LIMIT 3,3

#查询每一个编号为偶数的部门，显示部门编号，名称，员工数量，
#只显示员工数量>=2的结果，按照员工数量升序排列，
#每页显示2条，显示第1页
SELECT t_department.did,dname,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_department.did%2=0
GROUP BY t_department.did
HAVING COUNT(eid)>=2
ORDER BY COUNT(eid)
LIMIT 0,2;

第10章子查询

1 .SELECT的SELECT中嵌套子查询

/*
子查询：嵌套在另一个SQL语句中的查询。
SELECT语句可以嵌套在另一个SELECT中，UPDATE，DELETE，INSERT，CREATE语句等。

(1)SELECT的SELECT中嵌套子查询
*/

#（1）在“t_employee”表中查询每个人薪资和公司平均薪资的差值，
#并显示员工薪资和公司平均薪资相差5000元以上的记录。

不能直接将子查询(SELECT AVG(salary) FROM t_employee)替换为AVG(salary)。
原因是，不能在同一SELECT列表中混合聚合列和非聚合列(除非有GROUP BY)，子查询返回的行数必须与外部查询的行数匹配（这里是1对多）

SELECT ename AS "姓名",
	salary AS "薪资",
 ROUND((SELECT AVG(salary) FROM t_employee),2) AS "全公司平均薪资",
 ROUND(salary-(SELECT AVG(salary) FROM t_employee),2) AS "差值"
FROM t_employee
WHERE ABS(ROUND(salary-(SELECT AVG(salary) FROM t_employee),2))>5000;

#（2）在“t_employee”表中查询每个部门平均薪资和公司平均薪资的差值。

SELECT did,AVG(salary),
AVG(salary)-(SELECT AVG(salary) FROM t_employee)
FROM t_employee
GROUP BY did;

2. SELECT的WHERE或HAVING中嵌套子查询

当子查询结果作为外层另一个SQL的过滤条件，通常把子查询嵌入到WHERE或HAVING中。根据子查询结果的情况，分为如下三种情况。

当子查询的结果是单列单个值，那么可以直接使用比较运算符，如“<”、“<=”、“>”、“>=”、“=”、“!=”等与子查询结果进行比较。
当子查询的结果是单列多个值，那么可以使用比较运算符IN或NOT IN进行比较。
当子查询的结果是单列多个值，还可以使用比较运算符, 如“<”、“<=”、“>”、“>=”、“=”、“!=”等搭配ANY、SOME、ALL等关键字与查询结果进行比较。

/*
子查询嵌套在where后面。
在where或having后面的子查询结果是：
（1）单个值，那么可以用=，>,<,>=,<=,!=这样的运算符和子查询的结果做比较
（2）多个值，那么需要用in,not in, >all,>any....形式做比较
 如“<”、“<=”、“>”、“>=”、“=”、“!=”等搭配ANY、SOME、ALL等关键字与查询结果进行比较

*/
#（1）在“t_employee”表中查询薪资最高的员工姓名（ename）和薪资（salary）。
#SELECT ename,MAX(salary) FROM t_employee;#错误
#取表中第一行员工的姓名和全公司最高的薪资值一起显示。

SELECT ename,salary
FROM t_employee
WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM t_employee);

#（2）在“t_employee”表中查询比全公司平均薪资高的男员工姓名和薪资。
SELECT ename,salary
FROM t_employee
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM t_employee) AND gender = '男';

#（3）在“t_employee”表中查询和“白露”，“谢吉娜”同一部门的员工姓名和电话。
SELECT ename,tel,did
FROM t_employee
WHERE did IN(SELECT did FROM t_employee WHERE ename='白露' || ename='谢吉娜');

SELECT ename,tel,did
FROM t_employee
WHERE did =ANY(SELECT did FROM t_employee WHERE ename='白露' || ename='谢吉娜');


#（4）在“t_employee”表中查询薪资比“白露”，“李诗雨”，“黄冰茹”三个人的薪资都要高的员工姓名和薪资。
SELECT ename,salary
FROM t_employee
WHERE salary >ALL(SELECT salary FROM t_employee WHERE ename IN('白露','李诗雨','黄冰茹'));


#（5）查询“t_employee”和“t_department”表，按部门统计平均工资，
#显示部门平均工资比全公司的总平均工资高的部门编号、部门名称、部门平均薪资，
#并按照部门平均薪资升序排列。
SELECT t_department.did,dname,AVG(salary)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
GROUP BY t_department.did
HAVING AVG(salary) >(SELECT AVG(salary) FROM t_employee)
ORDER BY AVG(salary);

`3. SELECT中的EXISTS型子查询`

EXISTS型子查询也是存在外层SELECT的WHERE子句中，不过它和上面的WHERE型子查询的工作模式不相同，所以这里单独讨论它。

如果EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统将对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么EXISTS的结果为true，此时外层查询语句将进行查询；如果子查询没有返回任何行，那么EXISTS的结果为false，此时外层查询语句不进行查询。EXISTS和NOT EXISTS的结果只取决于是否返回行，而不取决于这些行的内容，所以这个子查询输入列表通常是无关紧要的。

如果EXISTS关键字后面的参数是一个关联子查询，即子查询的WHERE条件中包含与外层查询表的关联条件，那么此时将对外层查询表做循环，即在筛选外层查询表的每一条记录时，都看这条记录是否满足子查询的条件，如果满足就再用外层查询的其他WHERE条件对该记录进行筛选，否则就丢弃这行记录。

#exist型子查询
/*
（1）exists()中的子查询和外面的查询没有联合的情况下，
如果exists()中的子查询没有返回任何行，那么外面的子查询就不查了。
（2）exists()中的子查询与外面的查询有联合工作的情况下，
循环进行把外面查询表的每一行记录的值，代入()中子查询，如果可以查到结果，
就留下外面查询的这条记录，否则就舍去。
*/

#（1）查询“t_employee”表中是否存在部门编号为NULL的员工，
#如果存在，查询“t_department”表的部门编号、部门名称。
SELECT * FROM t_department 
WHERE EXISTS(SELECT * FROM t_employee  WHERE did IS NULL);

#（2）查询“t_department”表是否存在与“t_employee”表相同部门编号的记录，
#如果存在，查询这些部门的编号和名称。
SELECT * FROM t_department
WHERE EXISTS(SELECT * FROM t_employee WHERE t_employee.did = t_department.did);

#查询结果等价于下面的sql
SELECT DISTINCT t_department.*
FROM t_department INNER JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did;

4. SELECT的FROM中嵌套子查询

当子查询结果是多列的结果时，通常将子查询放到FROM后面，然后采用给子查询结果取别名的方式，把子查询结果当成一张“动态生成的临时表”使用。

#子查询嵌套在from后面
/*
当一个查询要基于另一个查询结果来筛选的时候，
另一个查询还是多行多列的结果，那么就可以把这个查询结果当成一张临时表，
放在from后面进行再次筛选。

*/

#（1）在“t_employee”表中，查询每个部门的平均薪资，
#然后与“t_department”表联合查询
#所有部门的部门编号、部门名称、部门平均薪资。

SELECT did,AVG(salary) FROM t_employee GROUP BY did;

+------+-------------+
| did  | AVG(salary) |
+------+-------------+
|    1 |  11479.3125 |
|    2 |       13978 |
|    3 |    37858.25 |
|    4 |       12332 |
|    5 |       11725 |
+------+-------------+
5 ROWS IN SET (0.00 sec)

#用上面的查询结果，当成一张临时表，与t_department部门表做联合查询
#要给这样的子查询取别名的方式来当临时表用，不取别名是不可以的。
#而且此时的别名不能加""

为了让查询正确执行，需要为子查询中的列使用别名。当使用子查询作为临时表时，子查询中的列需要被赋予别名，以便在外部查询中引用这些列。

SELECT t_department.did ,dname,AVG(salary)
FROM t_department LEFT JOIN (SELECT did,AVG(salary) FROM t_employee GROUP BY did) temp
ON t_department.did = temp.did;
#错误，from后面的t_department和temp表都没有salary字段，
#SELECT t_department.did ,dname,AVG(salary)出现AVG(salary)是错误的

SELECT t_department.did ,dname,pingjun
FROM t_department LEFT JOIN (SELECT did,AVG(salary) AS pingjun FROM t_employee GROUP BY did) temp
ON t_department.did = temp.did;

#（2）在“t_employee”表中查询每个部门中薪资排名前2的员工姓名、部门编号和薪资。
SELECT * FROM (
SELECT ename,did,salary,
DENSE_RANK() over (PARTITION BY did ORDER BY salary DESC) AS paiming
FROM t_employee) temp
WHERE temp.paiming <=2;

第11章 MySQL支持的数据类型

1 .数值类型：包括整数和小数

数值类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，所需要的存储空间也越大。MySQL支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型（INTEGER、SMALLINT、DECIMAL、NUMERIC）和近似数值类型（FLOAT、REAL、DOUBLE PRECISION）。MySQL还扩展了TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT等3种不同长度的整数类型，并增加了BIT类型，用来存储位数据。

对于MySQL中的数值类型，还要做如下说明：·

关键字INT是INTEGER的同义词。
关键字DEC和FIXED是DECIMAL的同义词。
NUMERIC和DECIMAL类型被视为相同的数据类型。
DOUBLE视为DOUBLE PRECISION的同义词，并在REAL_AS_FLOAT SQL模式未启用的情况下，将REAL也视为DOUBLE PRECISION的同义词。

1、整数类型

说明：

对于整数类型，MySQL还支持在类型名称后面加小括号(M)，而小括号中的M表示显示宽度，M的取值范围是(0, 255)。int(M)这个M在字段的属性中指定了unsigned（无符号）和zerofill（零填充）的情况下才有意义。表示当整数值不够M位时，用0填充。

如果整数值超过M位但是没有超过当前数据类型的范围时，就按照实际位数存储。当M宽度超过当前数据类型可存储数值范围的最大宽度时，也是以实际存储范围为准。

MySQL8之前，int没有指定(M)，默认显示(11)。最多能存储和显示11位整数。从MySQL 8.0.17开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性，默认显示int。

#演示整数类型
#创建一个表格，表格的名称“t_int”，
#包含两个字段i1和i2，分别是int和int(2)类型
#create table t_int(i1 int,i2 int(2));
create table t_int(
	i1 int,
	i2 int(2)  #没有unsigned zerofill，(2)没有意义
);

#查看当前数据库的所有表格
show tables;
show tables from 数据库名;

#查看表结构
desc 表名称;
desc t_int;

mysql> desc t_int;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| i1    | int  | YES  |     | NULL    |       |
| i2    | int  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

#创建一个表格，表格的名称“t_int2”，
#包含两个字段i1和i2，分别是int和int(2)类型
create table t_int2(
	i1 int,
	i2 int(2) unsigned zerofill
);

mysql> desc t_int2;
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| i1    | int                      | YES  |     | NULL    |       |
| i2    | int(2) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

#添加数据到表格中
insert into 表名称 values(值列表);
insert into t_int values(1234,1234);
insert into t_int2 values(1234,1234);

#查询数据
select * from 表名称;
select * from t_int;
select * from t_int2;

#添加数据到表格中
insert into 表名称 values(值列表);
insert into t_int values(1,1);
insert into t_int2 values(1,1);

insert into t_int values(12222228854225548778455,12222228854225548778455);
mysql> insert into t_int values(12222228854225548778455,12222228854225548778455);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'i1' at row

2、bit类型

bit类型，如果没有指定(M)，默认是1位。这个1位，那么表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数。M范围从1到64。

对于位类型字段，之前版本直接使用SELECT语句将不会看到结果，而在MySQL8版本中默认以“0X”开头的十六进制形式显示，可以通过BIN()函数显示为二进制格式。
#显示二进制值，需要使用bin函数
select bin(b1),bin(b2) from t_bit;

#演示bit类型，存储二进制，只有0和1
#创建一个表格
create table t_bit(
	b1 bit,  #没有指定(M)，默认是1位二进制
	b2 bit(4) #能够存储4位二进制0000~1111
);

#查看表结构
desc t_bit;

mysql> desc t_bit;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| b1    | bit(1) | YES  |     | NULL    |       |
| b2    | bit(4) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

#添加记录
insert into t_bit values(1,1);

#查看数据
select * from t_bit;

mysql> select * from t_bit;
+------------+------------+
| b1         | b2         |
+------------+------------+
| 0x01       | 0x01       |  #0x开头表示十六进制
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

#显示二进制值，需要使用bin函数
select bin(b1),bin(b2) from t_bit;

mysql> select bin(b1),bin(b2) from t_bit;
+---------+---------+
| bin(b1) | bin(b2) |
+---------+---------+
| 1       | 1       |
+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

#添加记录
insert into t_bit values(2,2);

mysql> insert into t_bit values(2,2); 
#values()中是十进制值，需要转为二进制存储，2对应10，超过1位，b1存不下
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'b1' at row 1

#添加记录
insert into t_bit values(1,8);

#查看数据
select * from t_bit;

mysql> select * from t_bit;
+------------+------------+
| b1         | b2         |
+------------+------------+
| 0x01       | 0x01       |
| 0x01       | 0x08       |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)


#显示二进制值，需要使用bin函数
select bin(b1),bin(b2) from t_bit;

mysql> select bin(b1),bin(b2) from t_bit;
+---------+---------+
| bin(b1) | bin(b2) |
+---------+---------+
| 1       | 1       |
| 1       | 1000    |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

#添加记录
insert into t_bit values(1,16); #16的二进制10000
mysql> insert into t_bit values(1,16);
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'b2' at row 1

`3、小数类型`

MySQL中使用浮点数和定点数来表示小数。浮点数有两种类型：单精度浮点数（FLOAT）和双精度浮点数（DOUBLE），定点数只有DECIMAL。浮点数和定点数都可以用(M，D)来表示。

M是精度，表示该值总共显示M位，包括整数位和小数位，对于FLOAT和DOUBLE类型来说，M取值范围为0~~255，而对于DECIMAL来说，M取值范围为0~~65。
D是标度，表示小数的位数，取值范围为0~30，同时必须<=M。

浮点型FLOAT(M，D) 和DOUBLE(M，D)是非标准用法，如果考虑到数据库迁移，则最好不要使用，而且从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M，D) 和DOUBLE(M，D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。FLOAT和DOUBLE类型在不指定（M，D）时，默认会按照实际的精度来显示。DECIMAL类型在不指定（M，D）时，默认为（10，0），即只保留整数部分。例如，定义DECIMAL（5,2）的类型，表示该列取值范围是-999.99~999.99。如果用户插入数据的小数部分位数超过D位，MySQL会四舍五入处理，但是如果用户插入数据的整数部分位数超过“M-D”位，则会报“Out of range”的错误。

DECIMAL实际是以字符串形式存放的，在对精度要求比较高的时候（如货币、科学数据等）使用DECIMAL类型会比较好。浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围，它的缺点是会引起精度问题。
#d2字段整数部分超过(5-2=3)位，添加失败

#演示小数类型
#创建表格
create table t_double(
	d1 double,
	d2 double(5,2)  #-999.99~999.99
);

#查看表结构
desc t_double;

#添加数据
insert into t_double values(2.5,2.5);

#查看数据
select * from t_double;
mysql> select * from t_double;
+------+------+
| d1   | d2   |
+------+------+
|  2.5 | 2.50 |#d2字段小数点后不够2位用0补充
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

#添加数据
insert into t_double values(2.5526,2.5526);
insert into t_double values(2.5586,2.5586);

mysql> select * from t_double;
+--------+------+
| d1     | d2   |
+--------+------+
|    2.5 | 2.50 |
| 2.5526 | 2.55 |#小数点后有截断现象，并且会四舍五入
| 2.5586 | 2.56 |#小数点后有截断现象，并且会四舍五入
+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)


#添加数据
insert into t_double values(12852.5526,12852.5526);

#d2字段整数部分超过(5-2=3)位，添加失败
mysql> insert into t_double values(12852.5526,12852.5526); 
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'd2' at row 1


#创建表格
create table t_decimal(
	d1 decimal,  #没有指定(M,D)默认是(10,0)
	d2 decimal(5,2)
);


#查看表结构
desc t_decimal;
mysql> desc t_decimal;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| d1    | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |
| d2    | decimal(5,2)  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

#添加数据
insert into t_decimal values(2.5,2.5);

#查看数据
select * from t_decimal;
mysql> select * from t_decimal;
+------+------+
| d1   | d2   |
+------+------+
|    3 | 2.50 |  #d1字段小数点后截断
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

insert into t_decimal values(12852.5526,12852.5526);

把小数赋值给整数类型的字段时，会截断小数部分，考虑四舍五入
insert into t_int2 values(1.5,1.5);

把小数赋值给整数类型的字段时，会截断小数部分，考虑四舍五入

2. 字符串类型

MySQL的字符串类型有CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET等。MySQL的字符串类型可以用来存储文本字符串数据，还可以存储二进制字符串。

文本字符串类型：

二进制字符串类型：

1、char和varchar

CHAR(M)为固定长度的字符串， M表示最多能存储的字符数，取值范围是0~255个字符，如果未指定(M)表示只能存储1个字符。例如CHAR(4)定义了一个固定长度的字符串列，其包含的字符个数最大为4，如果存储的值少于4个字符，右侧将用空格填充以达到指定的长度，当查询显示CHAR值时，尾部的空格将被删掉。

create table temp(
	c1 char,
    c2 char(3)
);

insert into temp values('男','女');#成功

insert into temp values('尚硅谷','尚硅谷');#失败
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'c1' at row 1

insert into temp values('男','尚硅谷');#成功

VARCHAR(M)为可变长度的字符串，M表示最多能存储的字符数，M的范围由最长的行的大小（通常是65535）和使用的字符集确定。例如utf8mb4字符编码单个字符所需最长字节值为4个字节，所以M的范围是[0, 16383]。而VARCHAR类型的字段实际占用的空间为字符串的实际长度加1或2个字节，这1或2个字节用于描述字符串值的实际字节数，即字符串值在[0,255]个字节范围内，那么额外增加1个字节，否则需要额外增加2个字节。

1
2
3

create table temp(
	name varchar  #错误
);

1
2
3

create table temp(
	name varchar(3)  #最多不超过3个字符
);

insert into temp values('尚硅谷');

insert into temp values('尚硅谷真好');#ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'name' at row 1

insert into temp values('好');

drop table temp;
create table temp(
	name varchar(65535)
);
#ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'name' (max = 21845); use BLOB or TEXT instead
因为当前的表是UTF8，一个汉字占3个字节

例如，身份证号、手机号码、QQ号、用户名username、密码password、银行卡号等固定长度的文本字符串适合使用CHAR类型，而评论、朋友圈、微博不定长度的文本字符串更适合使用VARCHAR类型。

另外，存储引擎对于选择CHAR和VARCHAR是有影响的。

对于MyISAM存储引擎，最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。这样可以使整个表静态化，从而使数据检索更快，用空间换时间。
对于InnoDB存储引擎，使用可变长度的数据列，因为InnoDB数据表的存储格式不分固定长度和可变长度，因此使用CHAR不一定比使用VARCHAR更好，但由于VARCHAR是按照实际的长度存储的，比较节省空间，所以对磁盘I/O和数据存储总量比较好。

`2、Enum和Set类型`

无论是数值类型、日期类型、普通的文本类型，可取值的范围都非常大，但是有时候我们指定在固定的几个值范围内选择一个或多个，那么就需要使用ENUM枚举类型和SET集合类型了。比如性别只有“男”或“女”；上下班交通方式可以有“地铁”、“公交”、“出租车”、“自行车”、“步行”等。枚举和集合类型字段声明的语法格式如下：

字段名ENUM（‘值1’，‘值2’，…‘值n’）

字段名 SET（‘值1’，‘值2’，…‘值n’）

ENUM类型的字段在赋值时，只能在指定的枚举列表中取值，而且一次只能取一个。枚举列表最多可以有65535个成员。ENUM值在内部用整数表示，每个枚举值均有一个索引值， MySQL存储的就是这个索引编号。例如，定义ENUM类型的列(‘first’, ‘second’, ‘third’)。

SET类型的字段在赋值时，可从定义的值列表中选择1个或多个值的组合。SET列最多可以有64个成员。SET值在内部也用整数表示，分别是1，2，4，8……，都是2的n次方值，因为这些整数值对应的二进制都是只有1位是1，其余是0。（有什么用）

演示枚举类型：

create table temp(
	gender enum('男','女'),
    hobby set('睡觉','打游戏','泡妞','写代码')
);

insert into temp values('男','睡觉,打游戏'); #成功

insert into temp values('男,女','睡觉,打游戏'); #失败
#ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1

insert into temp values('妖','睡觉,打游戏');#失败
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1

insert into temp values('男','睡觉,打游戏,吃饭');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'hobby' at row 1

#文本类型中的枚举和集合
#枚举：固定的几个字符串值，从中选择一个
#集合：固定的几个字符串值，从中选择任意几个

create table t_enum_set(
	gender enum('男','女'),
	hobby set('游戏','睡觉','打代码','运动')
);

#查看表结构
desc t_enum_set;

mysql> desc t_enum_set;
+--------+------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type                               | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| gender | enum('男','女')                    | YES  |     | NULL    |       |
| hobby  | set('游戏','睡觉','打代码','运动') | YES  |     | NULL    |       |
+--------+------------------------------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)


#添加数据
insert into t_enum_set
values('男','游戏');

#查看数据
select * from t_enum_set;

#添加数据
insert into t_enum_set
values('男,女','游戏,睡觉');

mysql> insert into t_enum_set
    -> values('男,女','游戏,睡觉');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1

#添加数据
insert into t_enum_set
values('男','游戏,睡觉');

#添加数据
insert into t_enum_set
values('妖','游戏,睡觉');
mysql> insert into t_enum_set
    -> values('妖','游戏,睡觉');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1

#添加数据
insert into t_enum_set
values('男','游戏,睡觉,做饭');
mysql> insert into t_enum_set
    -> values('男','游戏,睡觉,做饭');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'hobby' at row 1


insert into t_enum_set
values(2, 2);

mysql> select * from t_enum_set;
+--------+-----------+
| gender | hobby     |
+--------+-----------+
| 男     | 游戏      |
| 男     | 游戏,睡觉 |
| 女     | 睡觉      |
+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)


insert into t_enum_set
values(2, 5);
#5 可以看出 1和4的组合，00001 和 0100，0101


insert into t_enum_set
values(2, 7);
mysql> select * from t_enum_set;
+--------+------------------+
| gender | hobby            |
+--------+------------------+
| 男     | 游戏             |
| 男     | 游戏,睡觉        |
| 女     | 睡觉             |
| 女     | 游戏,打代码      |
| 女     | 游戏,睡觉,打代码 |
+--------+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

insert into t_enum_set
values(2, 15);
mysql> select * from t_enum_set;
+--------+-----------------------+
| gender | hobby                 |
+--------+-----------------------+
| 男     | 游戏                  |
| 男     | 游戏,睡觉             |
| 女     | 睡觉                  |
| 女     | 游戏,打代码           |
| 女     | 游戏,睡觉,打代码      |
| 女     | 游戏,睡觉,打代码,运动 |
+--------+-----------------------+
6 rows in set (0.00 sec)


insert into t_enum_set
values(2, 25);
mysql> insert into t_enum_set
    -> values(2, 25);
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'hobby' at row 1

`3、BINARY和VARBINARY类型`

BINARY和VARBINARY类似于CHAR和VARCHAR，只是它们存储的是二进制字符串。

BINARY (M)为固定长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，取值范围是0~255个字节，如果未指定(M)表示只能存储1个字节。例如BINARY (8)，表示最多能存储8个字节，如果字段值不足(M)个字节，将在右边填充’\0’以补齐指定长度。

VARBINARY (M)为可变长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，总字节数不能超过行的字节长度限制65535，另外还要考虑额外字节开销，VARBINARY类型的数据除了存储数据本身外，还需要1或2个字节来存储数据的字节数。VARBINARY类型和VARCHAR类型一样必须指定(M)，否则报错。

#演示二进制字符串类型binary和varbinary
#创建表格
create table t_binary(
	b1 binary, #没有指定(M)，默认是(1)
	b2 varbinary #没有指定(M)，报错，必须指定(M)
);
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; 
check the manual that corresponds to your MySQL server 
version for the right syntax to use near ')' at line 4


create table t_binary(
	b1 binary, #默认(1)，最多能存储一个字节
	b2 binary(6), #最多能存储6个字节，不够6个用\u0000补全
	b3 varbinary(6) #(6)，最多能存储6个字节
);

#查看表结构
desc t_binary;

mysql> desc t_binary;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| b1    | binary(1)    | YES  |     | NULL    |       |
| b2    | binary(6)    | YES  |     | NULL    |       |
| b3    | varbinary(6) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)


#添加数据
insert into t_binary
values('a','a','a');

#查看数据
select * from t_binary;
#显示16进制形式的值

mysql> select * from t_binary;
+------------+----------------+------------+
| b1         | b2             | b3         |
+------------+----------------+------------+
| 0x61       | 0x610000000000 | 0x61       |
+------------+----------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

#'a'的编码值是97（十进制），对应十六进制（61）
#0x610000000000 补够6个字节

#添加数据
insert into t_binary
values('尚','尚','尚');

mysql> insert into t_binary
    -> values('尚','尚','尚');
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'b1' at row 1
#'尚'无论在GBK还是UTF8编码下都不可能是1个字节

#添加数据
insert into t_binary
values('a','尚硅谷','尚硅谷');

mysql> select * from t_binary;
+------------+----------------+----------------+
| b1         | b2             | b3             |
+------------+----------------+----------------+
| 0x61       | 0x610000000000 | 0x61           |
| 0x61       | 0xC9D0B9E8B9C8 | 0xC9D0B9E8B9C8 |  #此时客户端是GBK，尚硅谷编码为6个字节
+------------+----------------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

#添加数据
insert into t_binary
values('a','尚硅谷真好','尚硅谷尚硅谷真好');

mysql> insert into t_binary
    -> values('a','尚硅谷真好','尚硅谷尚硅谷真好');
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'b2' at row 1

`4、二进制字符串和文本字符串`

二进制字符串是存储客户端给服务器端传输的字符串的原始二进制值，而文本字符串则会按照表和字段的字符集编码方式对客户端给服务器传输的字符串进行转码处理。
二进制字符串严格区分大小写（因为大小写字符的编码值不同），文本字符串在大多数字符集和校对规则中不区分大小写。

（1）此时在sqlyog客户端查看“t_binary”的数据，发现乱码。

因为命令行客户端的编码默认是GBK，而服务器端t_binary表的编码是“utf8mb4”，如果是binary等这种二进制字符串的话，客户端传给服务器端的字符编码的二进制（基于GBK编码的），服务器接收后是“原样”存储，不转码的，所以表格中存储的是“尚硅谷”基于GBK编码的二进制值，在可视化工具中（UTF8编码）显示不了。

如果是char和varchar类型等这种文本字符串的话，客户端传给服务器端的字符编码的二进制（基于GBK编码的），并且会把编码方式一并告诉服务器端，服务器接收后会进行转码，存储为utf8的二进制值。例如：t_char表显示正常。

（2）当我们在可视化工具中，在t_binary表中添加“尚硅谷”时，“尚硅谷”以utf8mb4编码处理，一个汉字是3个字节，“尚硅谷”就有9个字节，而b2和b3最多能存6个字节。

当我们在可视化工具中，在t_binary表中添加“尚硅”时，“尚硅”以utf8mb4编码处理，一个汉字是3个字节，“尚硅”就有6个字节。

在命令行客户端，在t_binary表中添加“尚硅”时，“尚硅”以GBK编码处理，一个汉字是2个字节，“尚硅”就有4个字节。

1
2
3

#添加数据
insert into t_binary
values('a','尚硅','尚硅');

在命令行查看数据，两条“尚硅”记录值不一样。

mysql> select * from t_binary;
+------------+----------------+----------------+
| b1         | b2             | b3             |
+------------+----------------+----------------+
| 0x61       | 0x610000000000 | 0x61           |
| 0x61       | 0xC9D0B9E8B9C8 | 0xC9D0B9E8B9C8 |
| 0x61       | 0xE5B09AE7A185 | 0xE5B09AE7A185 |   #可视化工具中添加的，基于UTF8的  尚硅
| 0x61       | 0xC9D0B9E80000 | 0xC9D0B9E8     |   #命令行添加的，基于GBK   尚硅
+------------+----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

（3）分别在t_char表和t_bianary表查询查询’a’的记录

#查询表中b1字段值为'a'的记录
select * from t_binary where b1 = 'a';

#查询表中b1字段值为'A'的记录
select * from t_binary where b1 = 'A';

mysql> select * from t_binary where b1 = 'a';
+------------+----------------+----------------+
| b1         | b2             | b3             |
+------------+----------------+----------------+
| 0x61       | 0x610000000000 | 0x61           |
| 0x61       | 0xC9D0B9E8B9C8 | 0xC9D0B9E8B9C8 |
| 0x61       | 0xE5B09AE7A185 | 0xE5B09AE7A185 |
| 0x61       | 0xC9D0B9E80000 | 0xC9D0B9E8     |
+------------+----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from t_binary where b1 = 'A';


#在char和varchar类型的表格中查询
#查询表中c1字段值为'a'的记录
select * from t_char where c1 = 'a';

#查询表中c1字段值为'A'的记录
select * from t_char where c1 = 'A';

mysql> select * from t_char where c1 = 'a';
+------+------+------+
| c1   | c2   | c3   |
+------+------+------+
| a    | a    | a    |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t_char where c1 = 'A';
+------+------+------+
| c1   | c2   | c3   |
+------+------+------+
| a    | a    | a    |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

`5、BLOB和TEXT类型`

BLOB是一个二进制大对象，用来存储可变数量的二进制字符串，分为TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB四种类型。TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT四种文本类型，它们分别对应于以上四种BLOB类型，具有相同的最大长度和存储要求。

BLOB类型与TEXT类型的区别如下：

（1）BLOB类型存储的是二进制字符串，TEXT类型存储的是文本字符串。BLOB类型还可以存储图片和声音等二进制数据。

（2）BLOB类型没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值，TEXT类型有一个字符集，并且根据字符集对值进行排序和比较。

#演示blob和text
#blob系列是大的二进制数据类型
#text系列是大的文本字符串类型
#创建表格
create table t_blob_text(
	b blob,
	t text
);

#查看表结构
desc t_blob_text;
mysql> desc t_blob_text;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| b     | blob | YES  |     | NULL    |       |
| t     | text | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

#添加数据
insert into t_blob_text
values('a','a');

insert into t_blob_text
values('尚硅谷','尚硅谷');

#查看数据
select * from t_blob_text;

mysql> select * from t_blob_text;
+----------------+--------+
| b              | t      |
+----------------+--------+
| 0x61           | a      |
| 0xC9D0B9E8B9C8 | 尚硅谷 |
+----------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

BLOB类型的数据支持存储图片等数据。存储图片等数据需要借助图形界面工具来实现，下面以SQLyog图形界面工具为例演示操作步骤。

第1步，选择“t_blob_text”数据表，双击要编辑的BLOB类型的字段b单元格

第2步，选择“从文件导入”按钮，打开“Open File”对话框，选择图片文件。默认情况下“从文件导入”按钮不可用，去掉“设置为空”前面的对勾，就可以了.

第3步，导入图片成功，

注意， BLOB类型的数据除了受到类型本身大小的限制外，还会受到服务器端“max_allowed_packet”变量值限定的字节值大小限制。如果从客户端给服务器端上传的BLOB数据大小超过该值时会报错。

如果确实需要上传并存储更大的图片，可以停止MySQL服务并修改my.ini配置文件的“max_allowed_packet”值大小来解决这个问题，例如将“max_allowed_packet”的默认值4M修改为“max_allowed_packet=16M”

如果图片大小超过blob类型，还需要修改字段的数据类型为mediumblob或longblob类型。

3. 日期时间类型

如果仅仅是表示年份信息，可以只使用YEAR类型，这样更节省空间，格式为“YYYY”，例如“2022”。YEAR允许的值范围是1901~~2155。YEAR还有格式为“YY”2位数字的形式，值是00~~69，表示2000~~2069年，值是70~~99，表示1970~1999年，从MySQL5.5.27开始，2位格式的YEAR已经不推荐使用。YEAR默认格式就是“YYYY”，没必要写成YEAR(4)，从MySQL 8.0.19开始，不推荐使用指定显示宽度的YEAR(4)数据类型。这个0年，如果是以整数的0添加的话，那么是0000年，如果是以日期/字符串的’0’添加的话，是2000年。
如果要表示年月日，可以使用DATE类型，格式为“YYYY-MM-DD”，例如“2022-02-04”。
如果要表示时分秒，可以使用TIME类型，格式为“HH:MM:SS”，例如“10:08:08”。
如果要表示年月日时分秒的完整日期时间，可以使用DATATIME类型，格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”，例如“2022-02-04 10:08:08”。
如果需要经常插入或更新日期时间为系统日期时间，则通常使用TIMESTAMP类型，格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”，例如“2022-02-04 10:08:08”。TIMESTAMP与DATETIME的区别在于TIMESTAMP的取值范围小，只支持1970-01-01 00:00:01 UTC至2038-01-19 03:14:07 UTC范围的日期时间值，其中UTC是世界标准时间，并且TIMESTAMP类型的日期时间值在存储时会将当前时区的日期时间值转换为世界标准时间值，检索时再转换回当前时区的日期时间值，这会更友好。而DATETIME则只能反映出插入时当地的时区，其他时区的人查看数据必然会有误差的。另外，TIMESTAMP的属性受MySQL版本和服务器SQLMode的影响很大。

create table temp(
	d1 datetime,
	d2 timestamp
);

1	insert into temp values('2021-9-2 14:45:52','2021-9-2 14:45:52');

1 2	#修改当前的时区 set time_zone = '+9:00';

1 2	insert into temp values('202192144552','202192144552'); #ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '202192144552' for column 'd1' at row 1

1	insert into temp values('20210902144552','20210902144552');

1	insert into temp values('2021&9&2 14%45%52','2021#9#2 14@45@52');

1
2
3

create table temp(
	d year
);

insert into temp values(2021);
insert into temp values(85);
insert into temp values(22);
insert into temp values(69);
insert into temp values(0);
insert into temp values('0');

mysql> select * from temp;
+------+
| d    |
+------+
| 2021 |
| 1985 |
| 2022 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

4. 其他类型

1、JSON类型

在MySQL5.7之前，如果需要在数据库中存储JSON数据只能使用VARCHAR或TEXT字符串类型。从5.7.8版本之后开始支持JSON数据类型。

2、空间类型

MySQL 空间类型扩展支持地理特征的生成、存储和分析。这里的地理特征表示世界上具有位置的任何东西，可以是一个实体，例如一座山；可以是空间，例如一座办公楼；也可以是一个可定义的位置，例如一个十字路口等等。现在的应用程序开发中空间数据的存储越来越多了，例如，钉钉的打卡位置是否在办公区域范围内，滴滴打车的位置、路线等。MySQL提供了非常丰富的空间函数以支持各种空间数据的查询和处理。

MySQL中使用Geometry（几何）来表示所有地理特征。Geometry指一个点或点的集合，代表世界上任何具有位置的事物。MySQL的空间数据类型（Spatial Data Type）对应于OpenGIS类，包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON等单值类型以及MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION存放不同几何值的集合类型。

第12章 DDL

虽说图形界面工具可以直接创建库、创建表、修改库和表的结构，但是如果批量修改，还是编写DDL语句的脚本，执行脚本更快更方便。

1 .和数据库相关的

1.创建数据库

1	create database 数据库名;

2.查看所有的数据库

1	show databases; #有一个s，代表多个数据库

3.查看某个数据库的详细定义语句

1	show create database 数据库名;

1	show create database 数据库名\G

4.修改数据库编码

1 2	#修改数据库字符集和校对规则 ALTER DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名称 COLLATE 字符集对应校对规则;

1	ALTER DATABASE this0_chapter3_two CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

注意，修改数据库编码只会影响之后创建的表的默认编码，之前创建的表不会受影响。

5.删除数据库

1	drop database 数据库名;

6.使用数据库

use 数据库名;

7.SQL示例演示

#演示和数据库相关的DDL语句
#查看当前登录用户（有权限）查看的所有的数据库
show databases;

#如何创建数据库
create database 数据库名称;

#例如，创建数据库bookstore
create database bookstore;

#查看数据库的定义
show create database 数据库名;

#例如，查看bookstore数据库的定义信息
show create database bookstore;
show create database bookstore\G

*************************** 1. row ***************************
       Database: bookstore
Create Database: CREATE DATABASE `bookstore` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */
1 row in set (0.00 sec)

#修改数据库的编码字符集和校对规则
alter database 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名称 COLLATE 校对规则

#修改bookstore数据库的字符集和校对规则
alter database bookstore CHARACTER SET Latin1 COLLATE Latin1_general_ci;
#Latin1字符集不支持中文

mysql> show create database bookstore;
+-----------+--------------------------------------------+
| Database  | Create Database                           |
+-----------+----------------------------------------------------+
| bookstore | CREATE DATABASE `bookstore` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_general_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */ |
+-----------+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)


#使用数据库
use 数据库名;

#例如：使用bookstore数据库
use bookstore;

#创建表格
create table temp(
	s char
);

#添加数据
insert into temp values('a');

#查询数据
mysql> select * from temp;
+------+
| s    |
+------+
| a    |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

#添加数据
insert into temp values('尚');

mysql> insert into temp values('尚');
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xC9\xD0' for column 's' at row 1

#删除数据库
drop database 数据库名称;

#例如：删除bookstore数据库
drop database bookstore;

2. 和数据表相关的

1.查看某个数据库的所有表格

1
2
3

use 数据库名;

show tables;

1	show tables from 数据库名;

2.创建表格

create table 数据表名称(
	字段名  数据类型,
    字段名  数据类型
);

create table teacher(
	tid int,
    tname varchar(5),
    salary double,
    weight double(5,2),
    birthday date,
    gender enum('男','女'),
    blood enum('A','B','AB','O'),
	tel char(11)
);

3.查看表的详细定义信息

1 2	show create table 表名称; show create table 表名称\G

mysql> show create table teacher\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: teacher
Create Table: CREATE TABLE `teacher` (
  `tid` int(11) DEFAULT NULL,
  `tname` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `salary` double DEFAULT NULL,
  `weight` double(5,2) DEFAULT NULL,
  `birthday` date DEFAULT NULL,
  `gender` enum('男','女') DEFAULT NULL,
  `blood` enum('A','B','AB','O') DEFAULT NULL,
  `tel` char(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

4.修改数据表编码

修改表的字符集和排序规则

1	ALTER TABLE 表名 CONVERT TO CHARACTER SET 字符集名称 COLLATE 排序规则;

– 示例：将表改为utf8mb4字符集和utf8mb4_unicode_ci排序规则

1	ALTER TABLE users CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

5.查看表结构

desc 表名称;

mysql> desc teacher;
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| tid      | int(11)                | YES  |     | NULL    |       |
| tname    | varchar(5)             | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| weight   | double(5,2)            | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date                   | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女')        | YES  |     | NULL    |       |
| blood    | enum('A','B','AB','O') | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | char(11)               | YES  |     | NULL    |       |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

6.删除表格，包括表结构和里面的数据

1	drop table 表名称;

7.修改表结构：删除字段

1	alter table 表名称 drop column 字段名称;

1	alter table teacher drop column weight;

8.修改表结构：增加字段

alter table 表名称 add 【column】字段名称数据类型 first;
alter table 表名称 add 【column】字段名称数据类型 after 另一个字段;

1
2
3

alter table 表名称 add 【column】 字段名称 数据类型; 
alter table 表名称 add 【column】 字段名称 数据类型 first;
alter table 表名称 add 【column】 字段名称 数据类型 after 另一个字段;

alter table teacher add weight double(5,2);
alter table teacher drop column weight;

alter table teacher add weight double(5,2) first;
alter table teacher drop column weight;

alter table teacher add weight double(5,2) after salary;
alter table teacher drop column weight;

`9.修改表结构：修改字段的数据类型`

1	alter table 表名称 modify 【column】字段名称新的数据类型;

mysql> desc teacher;
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| tid      | int(11)                | YES  |     | NULL    |       |
| tname    | varchar(5)             | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| weight   | double(5,2)            | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date                   | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女')        | YES  |     | NULL    |       |
| blood    | enum('A','B','AB','O') | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | char(11)               | YES  |     | NULL    |       |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table teacher modify column weight double;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc teacher;
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| tid      | int(11)                | YES  |     | NULL    |       |
| tname    | varchar(5)             | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| weight   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date                   | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女')        | YES  |     | NULL    |       |
| blood    | enum('A','B','AB','O') | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | char(11)               | YES  |     | NULL    |       |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

10.修改表结构：修改字段的名称

alter table 表名称 change 【column】旧字段名称新的字段名称新的数据类型;

1	alter table 表名称 change 【column】旧字段名称新的字段名称新的数据类型;

mysql> desc teacher;
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| tid      | int(11)                | YES  |     | NULL    |       |
| tname    | varchar(5)             | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| weight   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date                   | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女')        | YES  |     | NULL    |       |
| blood    | enum('A','B','AB','O') | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | char(11)               | YES  |     | NULL    |       |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table teacher change tel phone char(11);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc teacher;
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| tid      | int(11)                | YES  |     | NULL    |       |
| tname    | varchar(5)             | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| weight   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date                   | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女')        | YES  |     | NULL    |       |
| blood    | enum('A','B','AB','O') | YES  |     | NULL    |       |
| phone    | char(11)               | YES  |     | NULL    |       |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

11.修改表结构：修改字段位置

alter table 表名称 modify 【column】字段名称数据类型 first;
alter table 表名称 modify 【column】字段名称数据类型 after 另一个字段;

1 2	alter table 表名称 modify 【column】字段名称数据类型 first; alter table 表名称 modify 【column】字段名称数据类型 after 另一个字段;

12.修改表名称（重命名表）

alter table 旧表名 rename 【to】新表名;
rename table 旧表名称 to 新表名称;

1 2	alter table 旧表名 rename 【to】新表名; rename table 旧表名称 to 新表名称;

例如：

1 2	alter table teacher rename to t_tea; rename table t_tea to teacher;

13.上课SQL示例演示

#演示和数据表相关的DDL语句
#为了方便接下来的演示，最好在前面确定针对哪个数据库的表格演示
#使用数据库
use this0;

#查看当前登录用户在本库下能够看到的所有表格
show tables;

#如果前面没有use语句，或者在当前use语句下，要查看另一个数据库的表格。
show tables from 数据库名;

#例如：查看当前数据库的表格
show tables;
#例如：在当前use this0;下面，查看mysql库的表格
show tables from mysql;

#创建表格
create table 表名称(
	字段名1 数据类型1,
	字段名2 数据类型2  #如果后面没有其他字段或约束的定义，后面就不用加,
);

#例如：创建一个teacher表
/*
包含编号、姓名、性别、出生日期、薪资、电话号码
*/
create table teacher(
	id int,
	name varchar(20),
	gender enum('男','女'),
	birthday date,
	salary double,
	tel varchar(11)
);

#查看表结构
desc 表名称;
describe 表名称;

#例如：查看teacher表的结构
desc teacher;
describe teacher;

mysql> describe teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double          | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | varchar(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

#查看表格的详细定义
show create table 表名称;

#例如：查看teacher表的定义语句
show create table teacher;

mysql> show create table teacher\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: teacher
Create Table: CREATE TABLE `teacher` (
  `id` int DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `gender` enum('男','女') DEFAULT NULL,
  `birthday` date DEFAULT NULL,
  `salary` double DEFAULT NULL,
  `tel` varchar(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#修改表结构
#增加一个字段
alter table 表名称 add column 字段名 数据类型;
#column表示列，字段，可以省略

#例如：给teacher表增加一个address varchar(100)字段
alter table teacher add column address varchar(100);

mysql> desc teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double          | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | varchar(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| address  | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)


#在某个字段后面增加一个字段
alter table 表名称 add column 字段名 数据类型 after 另一个字段;
#column表示列，字段，可以省略

#例如：给teacher表增加一个cardid char(18)字段，增加到name后面
alter table teacher add column cardid char(18) after name;

mysql> desc teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| cardid   | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double          | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | varchar(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| address  | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

#增加一个字段，称为第一个字段
alter table 表名称 add column 字段名 数据类型 first;
#column表示列，字段，可以省略

#例如：给teacher表增加一个age int字段，增加到id前面
alter table teacher add column age int first;

mysql> desc teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| age      | int             | YES  |     | NULL    |       |
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| cardid   | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double          | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | varchar(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| address  | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
9 rows in set (0.01 sec)


#删除字段
alter table 表名称 drop column 字段名;
#column可以省略

#例如：删除teacher表的age字段
alter table teacher drop column age;

mysql> desc teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| cardid   | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double          | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | varchar(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| address  | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

#修改字段的数据类型
alter table 表名称 modify column 字段名 新的数据类型;

#例如：修改teacher表的salary字段，数据类型修改为double(10,2)
alter table teacher modify column salary double(10,2);

mysql> desc teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| cardid   | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double(10,2)    | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | varchar(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| address  | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

#修改字段的名称
alter table 表名称 change column 旧字段名 新的字段名 数据类型;

#例如：修改teacher表的tel字段，字段名修改为telphone
alter table teacher change column tel telphone char(18);

mysql> desc teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| cardid   | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double(10,2)    | YES  |     | NULL    |       |
| telphone | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| address  | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)

#修改字段的顺序
alter table 表名称 modify column 字段名 数据类型 after 另一个字段;
alter table 表名称 modify column 字段名 数据类型 first;

#例如，把teacher表的salary调整到telphone后面
alter table teacher modify column salary double(10,2) after telphone;

mysql> desc teacher;
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int             | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)     | YES  |     | NULL    |       |
| cardid   | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date            | YES  |     | NULL    |       |
| telphone | char(18)        | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double(10,2)    | YES  |     | NULL    |       |
| address  | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-----------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)


#修改表名称
rename table 旧表名称 to 新表名称;
alter table 表名称 rename 新表名称;


#把teacher表重命名为jiaoshi
rename table teacher to jiaoshi;

#把jiaoshi表重命名为teacher
alter table jiaoshi rename teacher;


#删除表结构（数据一并删除）
drop table 表名称;

#删除teacher表格
drop table teacher;

第13章 DML

1. 添加语句

（1）添加一条记录到某个表中

1	insert into 表名称 values(值列表); #值列表中的值的顺序、类型、个数必须与表结构一一对应

mysql> desc teacher;
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| tid      | int(11)                | YES  |     | NULL    |       |
| tname    | varchar(5)             | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| weight   | double                 | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date                   | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('男','女')        | YES  |     | NULL    |       |
| blood    | enum('A','B','AB','O') | YES  |     | NULL    |       |
| phone    | char(11)               | YES  |     | NULL    |       |
+----------+------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

1	insert into teacher values(1,'张三',15000,120.5,'1990-5-1','男','O','13789586859');

1
2
3

insert into teacher values(2,'李四',15000,'1990-5-1','男','O','13789586859'); #缺体重weight的值

ERROR 1136 (21S01): Column（列） count（数量） doesn't match（不匹配） value（值） count（数量) at row 1

（2）添加多条记录到某个表中

1	insert into 表名称 values(值列表),(值列表),(值列表); #值列表中的值的顺序、类型、个数必须与表结构一一对应

1	insert into 表名称 (字段列表) values(值列表),(值列表),(值列表); #值列表中的值的顺序、类型、个数必须与(字段列表)一一对应

insert into teacher (tid,tname,salary,phone) 
values(4,'赵六',16000,'15789546586'),
(5,'汪飞',18000,'15789548886'),
(6,'天琪',19000,'15909546586');

（3）示例演示

第二种情况，给部分字段赋值
insert into 表名称 (部分字段列表) values(值列表);
#此时(值列表)中的值的数量、格式、顺序与(部分字段列表)对应即可

#演示基本的，简单的DML语句
#基于tempdb数据库演示
create database tempdb;
use tempdb;
 
#创建teacher表
create table teacher(
	id int,
	name varchar(20),
	gender enum('m','f'),
	birthday date,
	salary double,
	tel varchar(11)
);

#查看teacher表结构
mysql> desc teacher;
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20)   | YES  |     | NULL    |       |
| gender   | enum('m','f') | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date          | YES  |     | NULL    |       |
| salary   | double        | YES  |     | NULL    |       |
| tel      | char(18)      | YES  |     | NULL    |       |
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.01 sec)


#添加数据
#（1）第一种情况，给所有字段赋值
insert into 表名称 values(值列表);  
#这种情况要求(值列表)的每一个值的类型、顺序与表结构一一对应
#表中有几个字段，(值列表)必须有几个值，不能多也不能少
#值如果是字符串或日期类型，需要加单引号

#例如：添加一条记录到teacher表
insert into teacher values
(1,'张三','m','1998-7-8',15000.0,'18256953685');

#例如：添加一条记录到teacher表
insert into teacher values
(2,'李四','f','1998-7-8',15000.0); #少了电话号码

mysql> insert into teacher values
    -> (2,'李四','f','1998-7-8',15000.0);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1'
#(值列表)中值的数量和表结构中column列的数量不一致。

#例如：添加一条记录到teacher表
insert into teacher values
(2,'李四','f','北京宏福苑',15000.0,'18256953685'); #把生日写称为地址

mysql> insert into teacher values
    -> (2,'李四','f','北京宏福苑',15000.0,'18256953685');
ERROR 1292 (22007): Incorrect date value: '北京宏福苑' for column 'birthday' at row 1
#日期格式不对

#（2）第二种情况，给部分字段赋值
insert into 表名称 (部分字段列表) values(值列表);
#此时(值列表)中的值的数量、格式、顺序与(部分字段列表)对应即可

#例如：添加一条记录到teacher表，只给id和name字段赋值
insert into teacher (id,name) values (2,'李四'); 

mysql> select * from teacher;
+------+------+--------+------------+--------+-------------+
| id   | name | gender | birthday   | salary | tel         |
+------+------+--------+------------+--------+-------------+
|    1 | 张三 | m      | 1998-07-08 |  15000 | 18256953685 |
|    2 | 李四 | NULL   | NULL       |   NULL | NULL        | 
+------+------+--------+------------+--------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#没有赋值的字段都是默认值，此时默认值是NULL
#这种情况，当某个字段设置了“非空NOT NULL”约束，又没有提前指定“默认值”，
#那么在添加时没有赋值的话，会报错。明天演示非空约束。

#（3）一次添加多条记录
insert into 表名称  values(值列表1),(值列表2)...;
insert into 表名称 (部分字段列表) values(值列表),(值列表2)...;
#上面一个insert语句有几个(值列表)就表示添加几行记录。
#每一个值列表直接使用逗号分隔

#添加多条记录到teacher表
insert into teacher (id,name) values
 (3,'王五'),
 (4,'宋鑫'),
 (5,'赵志浩'),
 (6,'杨业行'),
 (7,'牛钰琪');
 
 #查看数据
 mysql> select * from teacher;
+------+--------+--------+------------+--------+-------------+
| id   | name   | gender | birthday   | salary | tel         |
+------+--------+--------+------------+--------+-------------+
|    1 | 张三   | m      | 1998-07-08 |  15000 | 18256953685 |
|    2 | 李四   | NULL   | NULL       |   NULL | NULL        |
|    3 | 王五   | NULL   | NULL       |   NULL | NULL        |
|    4 | 宋鑫   | NULL   | NULL       |   NULL | NULL        |
|    5 | 赵志浩 | NULL   | NULL       |   NULL | NULL        |
|    6 | 杨业行 | NULL   | NULL       |   NULL | NULL        |
|    7 | 牛钰琪 | NULL   | NULL       |   NULL | NULL        |
+------+--------+--------+------------+--------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)

2. 修改语句

1.修改所有行

update 表名称 set 字段名 = 值, 字段名 = 值; #给所有行修改

1	update 表名称 set 字段名 = 值, 字段名 = 值; #给所有行修改

1 2	#修改所有人的薪资，都涨了1000 update teacher set salary = salary + 1000 ;

2.修改部分行

1	update 表名称 set 字段名 = 值, 字段名 = 值 where 条件; #给满足条件的行修改

1 2	#修改天琪的薪资降低5000 update teacher set salary = salary-5000 where tname = '天琪';

3. 删除

1.删除部分行的数据

delete from 表名称 where 条件;

1	delete from 表名称 where 条件;

1	delete from teacher where tname = '天琪';

2.删除整张表的数据，但表结构留下

1	delete from 表名称;

1	delete from teacher;

3.截断表，清空表中的数据，只有表结构

truncate 表名称;

1	truncate 表名称;

1	truncate teacher;

truncate表和delete表的区别：

delete是一条一条删除记录的。如果在事务中，事务提交之前支持回滚。（后面会讲事务）

truncate是把整个表drop，新建一张，效率更高。就算在事务中，也无法回滚。

4 .UPDATE中嵌套子查询

#子查询也可以嵌套在update语句中
#（1）修改“t_employee”表中部门编号（did）和
#“测试部”部门编号（did）相同的员工薪资为原来薪资的1.5倍。
UPDATE t_employee
SET salary = salary * 1.5
WHERE did = (SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部');

#（2）修改“t_employee”表中did为NULL的员工信息，
#将他们的did值修改为“测试部”的部门编号。
#子查询select did from t_department where dname = '测试部'
#这种子查询必须是单个值，否则无法赋值

UPDATE t_employee 
SET did = (SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部')
WHERE did IS NULL;

#（3）修改“t_employee”表中“李冰冰”的薪资值等于“孙红梅”的薪资值。
#这里使用子查询先在“t_employee”表中查询出“孙红梅”的薪资。
#select salary from t_employee where ename = '孙红梅';

UPDATE t_employee
SET salary = (SELECT salary FROM t_employee WHERE ename = '孙红梅')
WHERE ename = '李冰冰';
#You can't specify target table 't_employee' for update in FROM clause'

UPDATE t_employee
SET salary = (SELECT salary FROM(SELECT salary FROM t_employee WHERE ename = '孙红梅')temp)
WHERE ename = '李冰冰';
#当update的表和子查询的表是同一个表时，需要将子查询的结果用临时表的方式表示
#即再套一层子查询，使得update和最外层的子查询不是同一张表

#（4）修改“t_employee”表“李冰冰”的薪资与她所在部门的平均薪资一样。
#子查询，查询李冰冰的部门编号 
#select did from t_employee where ename = '李冰冰';

#子查询第二层，查询李冰冰所在部门的平均薪资
#select avg(salary) from t_employee where did = (select did from t_employee where ename = '李冰冰');

#子查询第三层，把第二层的子查询结果当成临时表再查一下结果
#目的使得和外层的update不是同一张表
SELECT pingjun FROM (SELECT AVG(salary) pingjun FROM t_employee WHERE did = (SELECT did FROM t_employee WHERE ename = '李冰冰') temp)

#update更新
UPDATE t_employee
SET salary = 
(SELECT pingjun FROM 
	(SELECT AVG(salary) pingjun FROM t_employee WHERE did = 
		(SELECT did FROM t_employee WHERE ename = '李冰冰') ) temp)
WHERE ename = '李冰冰';

5. DELETE中嵌套子查询

#delete语句中也可以嵌套子查询
#（1）从“t_employee”表中删除“测试部”的员工记录。
DELETE FROM t_employee 
WHERE did = (SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部');


#（2）从“t_employee”表中删除和“李冰冰”同一个部门的员工记录。
#子查询 “李冰冰”的部门编号
#select did from t_employee where ename = '李冰冰';

DELETE FROM t_employee WHERE did = (SELECT did FROM t_employee WHERE ename = '李冰冰');
#You can't specify target table 't_employee' for update in FROM clause'
#删除和子查询是同一张表

DELETE FROM t_employee WHERE did = (SELECT did FROM (SELECT did FROM t_employee WHERE ename = '李冰冰')temp);

6 .使用子查询复制表结构和数据

演示通过子查询复制表，

（1）复制表结构

仅仅是复制表结构，可以用create语句
CREATE TABLE department LIKE t_department;

（2）复制一条或多条记录

#使用INSERT语句+子查询，复制数据，此时INSERT不用写values
INSERT INTO department (SELECT * FROM t_department WHERE did<=3);

（3）同时复制表结构和记录

同时复制表结构+数据
CREATE TABLE d_department AS (SELECT * FROM t_department);
如果select后面是部分字段，复制的新表就只有这一部分字段

第14章约束

1. 约束的作用

约束是为了保证数据的完整性，数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。

数据的完整性要从以下四个方面考虑：

实体完整性（Entity Integrity）：例如，同一个表中，不能存在两条完全相同无法区分的记录
域完整性（Domain Integrity）：例如：年龄范围0-120，性别范围“男/女”
引用完整性（Referential Integrity）：例如：员工所在部门，在部门表中要能找到这个部门
用户自定义完整性（User-defined Integrity）：例如：用户名唯一、密码不能为空等，本部门经理的工资不得高于本部门职工的平均工资的5倍。

2. 约束的类型

1、约束类型

键约束：主键约束、外键约束、唯一键约束
Not NULL约束：非空约束
Check约束：检查约束
Default约束：默认值约束

自增是键约束字段的一个额外的属性。

2、表级约束和列级约束

其中键约束和检查约束是表级约束，即不仅要看约束字段当前单元格的数据，还要看其他单元格的数据。

非空约束和默认值约束都是列级约束，即约束字段只看当前单元格的数据即可，和其他单元格无关。

所有的表级约束都可以在“information_schema.table_constraints”表中查看。

1	SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名称';

3、约束和索引

在MySQL中建约束会自动创建索引，提高查询效率。索引的详细讲解在高级部分。

MySQL高级会给大家讲解索引、存储引擎等，因为高级要给大家分析SQL性能。而基础阶段先不管效率，只要能查出来就行。

约束和索引不同：

约束是一个逻辑概念，它不会单独占用物理空间，

索引是一个物理概念，它是会占用物理空间。

例如：字典

字典里面有要求，不能有重复的字（字一样，读音也一样），这是约束。

字典里面有“目录”，它可以快速的查找某个字，目录需要占用单独的页。

3 .非空约束

1、作用

限定某个字段/某列的值不允许为空

2、关键字：not null

3、特点

（1）只能某个列单独限定非空，不能组合非空

（2）一个表可以有很多列都分别限定了非空

4、如何指定非空约束

（1）建表时

create table 表名称(
	字段名 数据类型 not null,
	字段名 数据类型 not null,
	字段名 数据类型
);

（2）建表后（了解）

alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型 not null;

/*
如何该字段已经有值了，给该字段增加非空约束，要求该字段的值不能有NULL值，否则需要先处理NULL值才能加上非空约束
*/

5、如何删除非空约束（了解）

alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型;

/*
说明：
如果某个字段有not null非空约束，使用modify修改字段的数据类型、位置、字符集和校对规则、默认值约束时，
想要保留非空约束，必须把not null带上，否则会在修改字段的数据类型、位置、字符集和校对规则时，会把非空约束给丢掉。
*/

6、SQL示例演示

总结：在insert添加记录时，必须给所有没有提前指定默认值的非空约束字段赋值。

/*演示非空约束
1、作用：限定某个字段的值不允许为NULL。

在Java中只有引用数据类型才能赋值为null，基本数据类型不允许为null。
但是MySQL中所有的数据类型都可以赋值为NULL，包括int等。

2、关键字：not null

3、一个表可以有很多个字段限定非空约束，
一个字段加not null，和其他字段无关，它是列级约束。
*/

#创建一个表格，演示NULL值
create table not_null_demo(
	id int,
	name varchar(20),
	birthday date
);

insert into not_null_demo values(null,null,null);
insert into not_null_demo(id) values(1);
select * from not_null_demo;
drop table not_null_demo;

#在创建表的时候，可以指定非空约束

create table 表名称(
	字段名 数据类型 not null,
	字段名 数据类型 not null,
	字段名 数据类型
);

create table not_null_demo(
	id int not null,
	name varchar(20) not null,
	birthday date  #没有加not null的，允许为NULL
);

#添加NULL值
insert into not_null_demo values(null,null,null);

mysql> insert into not_null_demo values(null,null,null);
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null

#指定了id字段的值，但是没有指定name字段和birthday字段的值
insert into not_null_demo(id) values(1);

mysql> insert into not_null_demo(id) values(1);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value'
#此时name设定了NOT NULL，但又没有提前指定默认值，
#如果没赋值只能处理为NULL，就违反非空约束

#总结：在insert添加记录时，必须给所有没有提前指定默认值的非空约束字段赋值。

insert into not_null_demo(id,name) values(1,'张三');
insert into not_null_demo(id,name,birthday) values(2,'李四','2000-1-1');
insert into not_null_demo values(3,'王五','2000-2-1');
insert into not_null_demo values(4,'赵六',null);

insert into not_null_demo values(4,'赵六'); #错误，值列表数量与字段数量不匹配
mysql> insert into not_null_demo values(4,'赵六');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1'


#在创建表之后，可以给某个字段增加非空约束
#alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型 not null;

#例如：给not_null_demo表格的birthday字段加not null约束
alter table not_null_demo modify column birthday date not null;

mysql> alter table not_null_demo modify column birthday date not null;
ERROR 1138 (22004): Invalid use of NULL value
#失败的原因是因为not_null_demo表中birthday字段现在已经有NULL值。
#所以添加不上非空约束。
#如果要加，必须先将原来的NULL值修改掉

mysql> select * from not_null_demo;
+----+------+------------+
| id | name | birthday   |
+----+------+------------+
|  1 | 张三 | NULL       |
|  2 | 李四 | 2000-01-01 |
|  3 | 王五 | 2000-02-01 |
|  4 | 赵六 | NULL       |
+----+------+------------+
4 rows in set (0.01 sec)

update not_null_demo set birthday = '2000-5-1' where id=1 || id = 4;

mysql> select * from not_null_demo;
+----+------+------------+
| id | name | birthday   |
+----+------+------------+
|  1 | 张三 | 2000-05-01 |
|  2 | 李四 | 2000-01-01 |
|  3 | 王五 | 2000-02-01 |
|  4 | 赵六 | 2000-05-01 |
+----+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table not_null_demo modify column birthday date not null;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc not_null_demo;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int         | NO   |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20) | NO   |     | NULL    |       |
| birthday | date        | NO   |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

#删除某个字段的非空约束
alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型;

#例如：去掉birthday字段的非空约束
alter table not_null_demo modify column birthday date;

mysql> desc not_null_demo;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int         | NO   |     | NULL    |       |
| name     | varchar(20) | NO   |     | NULL    |       |
| birthday | date        | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

/*
说明：
如果某个字段有not null非空约束的话，
使用modify修改字段的数据类型、位置、字符集和校对规则时，
想要保留非空约束，必须把not null带上，
否则会在修改字段的数据类型、位置、字符集和校对规则时，
把非空约束给丢掉。
*/
#例如：修改name字段的数据类型为varchar(30)，本来想要保留not null非空约束的
alter table not_null_demo modify column name varchar(30);
#此时alter没有加not null，会把name字段的not null约束给丢掉。

mysql> desc not_null_demo;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int         | NO   |     | NULL    |       |
| name     | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date        | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

4. 唯一键约束

1、唯一键约束的作用

单列唯一：用来限制某个字段/某列的值不能重复。

组合唯一：用来限定几个字段的值组合不能重复。

2、关键字：unique key

3、特点

（1）一个表可以有很多个唯一键约束，
（2）每一个唯一键约束字段都会自动创建索引。
（3）唯一键约束允许为空
（4）唯一键约束也可以是复合唯一
（5）删除唯一键约束的索引来删除唯一键约束
索引名默认是字段名，复合唯一默认是第一个字段名。

4、如何指定唯一键约束

（1）建表时

#在建表时，可以指定唯一键约束
create table 表名称(
	字段名 数据类型 unique key,
	字段名 数据类型 unique key,
	字段名 数据类型
);

create table 表名称(
	字段名 数据类型,
	字段名 数据类型,
	字段名 数据类型,
	unique key(字段名),
	unique key(字段名)
);

（2）建表后指定唯一键约束（了解）

#如何在建表后添加唯一键约束
alter table 表名称 add unique 【key】(字段名);

5.如何查看唯一键约束？（了解）

desc 表名称;

show create table 表名称;

show index from 表名称; #查看表的索引信息

6.复合唯一

create table 表名称(
字段名数据类型,
字段名数据类型,
字段名数据类型,
unique key(字段列表) #字段列表中写的是多个字段名，多个字段名用逗号分隔，表示那是复合唯一，即多个字段的组合是唯一的
);

7.删除唯一键约束（了解）

1 2	alter table 表名称 drop index 索引名; #删除唯一键约束需要手动删除对应的索引

8、如何查看表的索引

show index from 表名称;

9、SQL示例

/*演示唯一键约束
1、作用：限定某个字段的值不允许重复。
但是如果是NULL值可以重复。

2、关键字：unique key 其中key可以省略

3、特点
一个表可以有很多个唯一键约束，
每一个唯一键约束字段都会自动创建索引。
*/

#在建表时，可以指定唯一键约束
create table 表名称(
	字段名 数据类型 unique key,  #unique key可以直接加在字段后面
	字段名 数据类型 unique key,
	字段名 数据类型
);

create table 表名称(
	字段名 数据类型,
	字段名 数据类型,
	字段名 数据类型,
	unique key(字段名), #unique key也可以在字段列表下面单独定义
	unique key(字段名)
);

#创建一个表格，限定编号、身份证号码和手机号码唯一
create table emp(
	id int unique key,  #表示id字段值不能重复
	name varchar(20),
	cardid char(18),
	tel char(11),
	unique key(cardid),  #表示cardid字段值不能重复
	unique key(tel)  #表示tel字段值不能重复
);

#查看表结构
desc emp;
mysql> desc emp;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int         | YES  | UNI | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| cardid | char(18)    | YES  | UNI | NULL    |       |
| tel    | char(11)    | YES  | UNI | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

#查看表的定义语句
show create table emp;

mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `id` int DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `cardid` char(18) DEFAULT NULL,
  `tel` char(11) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `id` (`id`),
  UNIQUE KEY `cardid` (`cardid`),
  UNIQUE KEY `tel` (`tel`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#添加数据
insert into emp values(1,'张三','25678544522222','13589587585');
insert into emp values(2,'张三','25678544522211','13589587596');

#查询数据
select * from emp;

insert into emp values(3,'李四','25678544522233','13589587596');
#手机号码重复，报错

mysql> insert into emp values(3,'李四','25678544522233','13589587596');
ERROR 1062 (23000): Duplicate（复制、重复） entry（输入） '13589587596' for key 'emp.tel'


insert into emp values
(3,'李四',null,null),
(4,'王五',null,null);

mysql> select * from emp;
+------+------+----------------+-------------+
| id   | name | cardid         | tel         |
+------+------+----------------+-------------+
|    1 | 张三 | 25678544522222 | 13589587585 |
|    2 | 张三 | 25678544522211 | 13589587596 |
|    3 | 李四 | NULL           | NULL        | #NULL可以重复
|    4 | 王五 | NULL           | NULL        |
+------+------+----------------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)


#如何查看一个表的索引
show index from 表名称;

#查看emp表的索引
show index from emp;

mysql> show index from emp;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | id       |            1 | id          | A         |           4 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | cardid   |            1 | cardid      | A         |           3 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | tel      |            1 | tel         | A         |           3 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

#删除唯一键约束
alter table 表名称 drop index 索引名;
#如果在指定唯一键约束时，没有手动定义名字，默认就是字段名;
#建议大家在删除时用show index语句查看一下索引名

#删除emp表的cardid的唯一键约束
alter table emp drop index cardid;

mysql> show index from emp;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | id       |            1 | id          | A         |           4 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | tel      |            1 | tel         | A         |           3 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> desc emp;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int         | YES  | UNI | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| cardid | char(18)    | YES  |     | NULL    |       |
| tel    | char(11)    | YES  | UNI | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

#如何在建表后添加唯一键约束
alter table 表名称 add unique 【key】(字段名);

#给emp表的cardid增加唯一键约束
alter table emp add unique key(cardid);

mysql> desc emp;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int         | YES  | UNI | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| cardid | char(18)    | YES  | UNI | NULL    |       |
| tel    | char(11)    | YES  | UNI | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> show index from emp;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | id       |            1 | id          | A         |           4 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | tel      |            1 | tel         | A         |           3 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | cardid   |            1 | cardid      | A         |           3 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)

#有一种特殊的唯一键约束，复合唯一
#即表示两个或更多个字段值的组合唯一，单个字段看不唯一
create table 表名称(
	字段名1 数据类型,
	字段名2 数据类型,
	字段名3 数据类型,
	字段名4 数据类型,
	unique key(字段名1,字段名2),  #表示字段名1和字段名2组合不能重复
								  #字段1和字段2单独看是可以重复的
	unique key(字段名3),	#表示字段3单独不能重复
	unique key(字段名4)		#表示字段3单独不能重复
);



#学生表
create table stu(
	id int,
	name varchar(20)
);

#添加学生信息
insert into stu values(1,'张三');
insert into stu values(2,'李四');

mysql> select * from stu;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

#课程表
create table course(
	id int,
	title varchar(50)
);

#添加课程信息
insert into course values(1,'java');
insert into course values(2,'mysql');

mysql> select * from course;
+------+-------+
| id   | title |
+------+-------+
|    1 | java  |
|    2 | mysql |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

#选课表
create table xuanke(
	xid int  unique key, #表示xid不能重复
	sid int,
	cid int,
	score int,
	unique key(sid,cid) #这么写表示sic和cid的组合不能重复，
						#单独看sid和cid是可以重复的
);

#添加选课成绩信息
insert into xuanke values(1,1,1,89);
insert into xuanke values(2,1,2,96);
insert into xuanke values(3,2,1,75);
insert into xuanke values(4,2,2,96);

mysql> select * from xuanke;
+------+------+------+-------+
| xid  | sid  | cid  | score |
+------+------+------+-------+
|    1 |    1 |    1 |    89 |
|    2 |    1 |    2 |    96 |
|    3 |    2 |    1 |    75 |
|    4 |    2 |    2 |    96 |
+------+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
#单独看sid是可以重复的
#单独看cid是可以重复的
#组合看sid和cid是不可以重复的

insert into xuanke values(5,1,1,100); #sid为1和cid为1组合重复
mysql> insert into xuanke values(5,1,1,100);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-1' for key 'xuanke.sid'

mysql> desc xuanke;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| xid   | int  | YES  | UNI | NULL    |       |
| sid   | int  | YES  | MUL | NULL    |       |
| cid   | int  | YES  |     | NULL    |       |
| score | int  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)


mysql> show index from xuanke;
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table  | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| xuanke |          0 | xid      |            1 | xid         | A         |           4 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| xuanke |          0 | sid      |            1 | sid         | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| xuanke |          0 | sid      |            2 | cid         | A         |           4 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)
#组合唯一键索引名默认是unique key(字段1， 字段2)的第一个字段名。

#删除复合唯一键约束
alter table xuanke drop index sid;

5. 主键约束（重要）

1、主键约束的作用

用来唯一的确定一条记录

2、关键字：primary key

3、特点

（1）唯一并且非空

（2）一个表最多只能有一个主键约束

（3）如果主键是由多列组成，可以使用复合主键

（4）主键列会自动创建索引（能够根据主键查询的，就根据主键查询，效率更高）

主键列的唯一并且非空是约束的概念，但是mysql会给每个表的主键列创建索引，会开辟单独的物理空间来存储每一个主键的目录表（Btree结构）。这样设计的意义，可以根据主键快速查询到某一行的记录。

（5）如果删除主键约束了，主键约束对应的索引就自动删除了。

4、唯一键约束和主键约束区别

4、唯一键约束和主键约束的区别
（1）唯一键约束一个表可以有好几个，
但是主键约束只有一个
（2）唯一键约束本身不带非空限制，如果需要非空，需要单独定义。
主键约束不用再定义NOT NULL，自身就带非空限制。

5、如何指定主键约束

（1）建表时指定主键约束

create table 表名称(
	字段名  数据类型  primary key,
    字段名  数据类型,  
    字段名  数据类型  
);
create table 表名称(
	字段名  数据类型,
    字段名  数据类型,  
    字段名  数据类型,
    primary key(字段名)
);

（2）建表后增加主键约束（了解）

alter table 表名称 add primary key(字段列表); 字段列表可以是一个字段，也可以是多个字段，如果是多个字段的话，是复合主键

6、复合主键

create table 表名称(
字段名数据类型,
字段名数据类型,
字段名数据类型,
primary key(字段名1,字段名2) #表示字段1和字段2的组合是唯一的，也可以有更多个字段
);

7、如何删除主键约束？（了解）

1	alter table 表名称 drop primary key;

8、SQL示例

#演示主键约束
/*
1、作用：
主键约束是用来唯一的标识一行记录，
或者换句话说，表中不允许出现两条无法区分的记录。

问？唯一键约束不就可以实现吗？
答：唯一键约束因为没有限定非空，可能出现两个NULL。

学号  姓名  身份证号码（唯一键）
1	  张三  524265198235684255
2	  李四  524265198235684266
3	  王五  NULL
3	  王五  NULL

2、关键字：primary key
3、特点
（1）每一个表最多只能定义一个主键约束。
（2）主键约束，既要求唯一又要求非空
可以看成 主键约束 = 非空约束 + 唯一键约束
但不完全等价。

4、唯一键约束和主键约束的区别
（1）唯一键约束一个表可以有好几个，
但是主键约束只有一个
（2）唯一键约束本身不带非空限制，如果需要非空，需要单独定义。
主键约束不用再定义NOT NULL，自身就带非空限制。
*/

#建表时，指定主键约束
create table 表名称(
	字段名 数据类型 primary key,
	字段名 数据类型 not null,
	字段名 数据类型 not null unique key,
	字段名 数据类型 not null unique key,
	字段名 数据类型 unique key,
	字段名 数据类型 unique key
	字段名 数据类型
);

create table 表名称(
	字段名 数据类型 ,
	字段名 数据类型 not null,
	字段名 数据类型 not null unique key,
	字段名 数据类型 not null unique key,
	字段名 数据类型 unique key,
	字段名 数据类型 unique key
	字段名 数据类型,
	primary key(字段名),
	unique key(字段名)
);

mysql> drop database this0;
Query OK, 19 rows affected (0.17 sec)

mysql> create database this0;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> use this0;
Database changed

#创建员工表
create table emp(
	id int primary key,
	ename varchar(20) not null,
	cardid char(18) unique key not null, #非空并且唯一
	tel char(11) unique key, #只是唯一，可以为空
	address varchar(100) #既可以为null，又可以重复
);

#查看表结构
desc emp;

mysql> desc emp;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int          | NO   | PRI | NULL    |       |
| ename   | varchar(20)  | NO   |     | NULL    |       |
| cardid  | char(18)     | NO   | UNI | NULL    |       |
| tel     | char(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |
| address | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

#添加数据
insert into emp 
values(1,'张三','524265198235684255','18536955456',null);

#添加数据
insert into emp 
values(2,'李四','524265198235685255',null,null);#tel可以为null

mysql> select * from emp;
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
| id | ename | cardid             | tel         | address |
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
|  1 | 张三  | 524265198235684255 | 18536955456 | NULL    |
|  2 | 李四  | 524265198235685255 | NULL        | NULL    |
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

#添加数据
insert into emp 
values(3,'李四','524265198235685895',null,null);

#添加数据
insert into emp 
values(3,'王五','524265198235675895',null,null);#主键重复

mysql> #添加数据
mysql> insert into emp
    -> values(3,'王五','524265198235675895',null,null);#主键重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '3' for key 'emp.PRIMARY'


#添加数据
insert into emp 
values(null,'王五','524265198235675775',null,null);#主键为null

mysql> insert into emp
    -> values(null,'王五','524265198235675775',null,null);#主键为null
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null


#创建一个表，两个字段设置主键
create table xuanke(
	sid int primary key,
	cid int primary key,
	score int
);

mysql> create table xuanke(
    ->  sid int primary key,  #定义两个主键，不是复合主键的意思
    ->  cid int primary key,  #定义两个主键，不是复合主键的意思
    ->  score int
    ->
    -> );
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined

#组合主键约束
#学生表
create table stu(
	id int,
	name varchar(20)
);

#添加学生信息
insert into stu values(1,'张三');
insert into stu values(2,'李四');

mysql> select * from stu;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

#课程表
create table course(
	id int,
	title varchar(50)
);

#添加课程信息
insert into course values(1,'java');
insert into course values(2,'mysql');

mysql> select * from course;
+------+-------+
| id   | title |
+------+-------+
|    1 | java  |
|    2 | mysql |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

#定义选课表
create table xuanke(
	sid int,
	cid int,
	score int,
	primary key(sid,cid)  #组合/复合主键
);

insert into xuanke values(1,1,96),(2,1,85),(1,2,75),(2,2,45);

#添加重复主键报错
insert into xuanke values(1,1,75);
mysql> insert into xuanke values(1,1,75);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-1' for key 'xuanke.PRIMARY'


#查看一下表的定义
show create table emp;
show create table xuanke;

#查看emp表和xuanke表的索引
show index from emp;
show index from xuanke;

mysql> show index from emp;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | cardid   |            1 | cardid      | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | tel      |            1 | tel         | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> show index from xuanke;
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table  | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| xuanke |          0 | PRIMARY  |            1 | sid         | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| xuanke |          0 | PRIMARY  |            2 | cid         | A         |           4 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

#是否可以删除主键约束
alter table 表名称 drop primary key;
#因为一个表只有一个唯一键约束，所以不用特意指定名字。

#删除xuanke表的主键约束
alter table xuanke drop primary key;

mysql> show index from xuanke;
Empty set (0.00 sec)

mysql> desc xuanke;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| sid   | int  | NO   |     | NULL    |       |
| cid   | int  | NO   |     | NULL    |       |
| score | int  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

#删除主键约束时，对应的索引，键约束删除了，但是主键约束自带的非空约束没有删除。
#如果要去掉的话，需要用删除非空约束的方式，单独删除。

#建表后增加主键约束
alter table 表名称 add primary key(字段名); #表示给1个字段增加主键约束
alter table 表名称 add primary key(字段名1,字段名2); #表示增加的是复合主键

alter table xuanke add primary key(sid,cid);

mysql> desc xuanke;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| sid   | int  | NO   | PRI | NULL    |       |
| cid   | int  | NO   | PRI | NULL    |       |
| score | int  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

#删除emp的主键约束
alter table emp drop primary key;

mysql> desc emp;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int          | NO   |     | NULL    |       |
| ename   | varchar(20)  | NO   |     | NULL    |       |
| cardid  | char(18)     | NO   | PRI | NULL    |       | #自动把cardid识别为主键，因为cardid定义了唯一键+非空约束，但是不同于真正的主键
| tel     | char(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |
| address | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

show index from emp;

mysql> show index from emp;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | cardid   |            1 | cardid      | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | tel      |            1 | tel         | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

#给emp表的id字段增加主键约束
alter table emp add primary key(id);

mysql> show index from emp;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | cardid   |            1 | cardid      | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          0 | tel      |            1 | tel         | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)


#学生问，删除主键约束，可以重复吗？答：是的
alter table emp drop primary key;
mysql> select * from emp;
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
| id | ename | cardid             | tel         | address |
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
|  1 | 张三  | 524265198235684255 | 18536955456 | NULL    |
|  2 | 李四  | 524265198235685255 | NULL        | NULL    |
|  3 | 李四  | 524265198235685895 | NULL        | NULL    |
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

insert into emp values(3,'王五','524233198235685895',null,null);
mysql> select * from emp;
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
| id | ename | cardid             | tel         | address |
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
|  3 | 王五  | 524233198235685895 | NULL        | NULL    |
|  1 | 张三  | 524265198235684255 | 18536955456 | NULL    |
|  2 | 李四  | 524265198235685255 | NULL        | NULL    |
|  3 | 李四  | 524265198235685895 | NULL        | NULL    |
+----+-------+--------------------+-------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

#删除主键约束时，对应的索引，键约束删除了，但是主键约束自带的非空约束没有删除。
#如果要去掉的话，需要用删除非空约束的方式，单独删除。

6. 默认值约束

1、作用

给某个字段/某列指定默认值，当添加时或修改时，可以使用默认值。

2、关键字：default

3、如何给字段加默认值

（1）建表时

create table 表名称(
	字段名  数据类型  primary key,
    字段名  数据类型  unique key not null,  
    字段名  数据类型  unique key,
    字段名  数据类型  not null default 默认值, 
);
create table 表名称(
	字段名  数据类型 default 默认值 ,
    字段名  数据类型 not null default 默认值,  
    字段名  数据类型 not null default 默认值,,
    primary key(字段名),
    unique key(字段名)
);

说明：默认值约束一般不在唯一键和主键列上加

说明：默认值约束一般不在唯一键和主键列上加

（2）建表后（了解）

alter table 表名称 modify 字段名数据类型 default 默认值;

#如果这个字段原来有非空约束，你还保留非空约束，那么在加默认值约束时，还得保留非空约束，否则非空约束就被删除了
#同理，在给某个字段加非空约束也一样，如果这个字段原来有默认值约束，你想保留，也要在modify语句中保留默认值约束，否则就删除了
alter table 表名称 modify 字段名数据类型 default 默认值 not null;

4、如何删除默认值约束（了解）

1
2
3

alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 ;#删除默认值约束，也不保留非空约束

alter table 表名称 modify 字段名 数据类型  not null; #删除默认值约束，保留非空约束

5、SQL示例

#演示默认值约束
/*
1、作用
如果在insert添加数据时，没有给这个字段赋值，它会选择默认值约束指定默认值。
如果字段没有定义默认值约束，那么默认就是NULL。

2、关键字：default


非空和默认值约束是列级约束，只影响某个字段，只看当前单元格，和其他行无关。
唯一键约束和主键约束是表级约束，会看该字段所有行的数据，整个表一起看。
*/

#建表时，可以在字段后面给字段指定默认值
create table emp(
	eid int primary key,
	ename varchar(20) not null,
	gender enum('男','女') default '男' not null, #非空并且有默认值
	address varchar(100) default '不详' #可以指定为null
);

insert into emp values(1,'张三');#错误，值的数量和字段的数量不匹配

mysql> insert into emp values(1,'张三');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1'

insert into emp(eid,ename) values(1,'张三');
insert into emp values(2,'李四',default,default);
insert into emp values(3,'王五',default,null);

mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+---------+
| eid | ename | gender | address |
+-----+-------+--------+---------+
|   1 | 张三  | 男     | 不详    |
|   2 | 李四  | 男     | 不详    |
|   3 | 王五  | 男     | NULL    |
+-----+-------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)


insert into emp values(4,'翠花','女','北京');

mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+---------+
| eid | ename | gender | address |
+-----+-------+--------+---------+
|   1 | 张三  | 男     | 不详    |
|   2 | 李四  | 男     | 不详    |
|   3 | 王五  | 男     | NULL    |
|   4 | 翠花  | 女     | 北京    |
+-----+-------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

#删除默认值约束
alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型;

#查看表结构
desc emp;
mysql> desc emp;
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| eid     | int             | NO   | PRI | NULL    |       |
| ename   | varchar(20)     | NO   |     | NULL    |       |
| gender  | enum('男','女') | NO   |     | 男      |       |
| address | varchar(100)    | YES  |     | 不详    |       |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

#删除emp表的address的默认值约束
alter table emp modify column address varchar(100);


mysql> desc emp;
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| eid     | int             | NO   | PRI | NULL    |       |
| ename   | varchar(20)     | NO   |     | NULL    |       |
| gender  | enum('男','女') | NO   |     | 男      |       |
| address | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

#删除emp表的gender的默认值约束
alter table emp modify column gender enum('男','女'); #同时删掉了非空约束和默认值约束


mysql> desc emp;
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| eid     | int             | NO   | PRI | NULL    |       |
| ename   | varchar(20)     | NO   |     | NULL    |       |
| gender  | enum('男','女') | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(100)    | YES  |     | NULL    |       |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

#结论：当使用modify修改字段的非空约束、默认值约束、数据类型等信息时
#注意，如果要保留的，在modify语句中要体现。
#例如：要保留非空约束，就要加not null，否则会丢掉。


#建表给字段增加默认值约束
alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型 default 默认值;

#给emp表address增加“不详”默认值
alter table emp modify column address varchar(100) default '不详';

#给emp表gender增加“男”默认值，以及非空
alter table emp modify column gender enum('男','女') default '男' not null;

mysql> desc emp;
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type            | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
| eid     | int             | NO   | PRI | NULL    |       |
| ename   | varchar(20)     | NO   |     | NULL    |       |
| gender  | enum('男','女') | NO   |     | 男      |       |
| address | varchar(100)    | YES  |     | 不详    |       |
+---------+-----------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

7 .自增属性

1、作用

作用：给某个字段自动赋值，这个值是一直往上增加，如果没有特意干扰的，每次自增1

2、关键字：auto_increment

3、特点和要求

（1）一个表只能有一个自增字段，因为一个表只有一个AUTO_INCREMENT属性记录自增字段值
（2）并且自增字段只能是key字段，即定义了主键、唯一键等键约束的字段。
一般都是给主键和唯一键加自增。
（3）自增字段应该是数值类型，一般都是整数类型。
（4）AUTO_INCREMENT属性值 必须 > 当前自增字段的最大值
（5）如果自增列指定了 0 和 null，会在当前最大值的基础上自增，
如果自增列手动指定了具体值，直接赋值为具体值。

一个表只能有一个自增字段，因为一个表只有一个AUTO_INCREMENT属性记录自增字段值
AUTO_INCREMENT属性值必须 > 当前自增字段的最大值

4、如何指定自增约束

（1）建表时

create table 表名称(
	字段名  数据类型  primary key auto_increment,
    字段名  数据类型  unique key not null,  
    字段名  数据类型  unique key,
    字段名  数据类型  not null default 默认值, 
);
create table 表名称(
	字段名  数据类型 default 默认值 ,
    字段名  数据类型 unique key auto_increment,  
    字段名  数据类型 not null default 默认值,,
    primary key(字段名)
);

（2）建表后（了解）

1	alter table 表名称 modify 字段名数据类型 auto_increment;

5、如何删除自增约束（了解）

1 2	alter table 表名称 modify 字段名数据类型 auto_increment;#给这个字段增加自增约束 alter table 表名称 modify 字段名数据类型; #去掉auto_increment相当于删除

6、演示错误

create table employee(
	eid int auto_increment,
    ename varchar(20)
);
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

create table employee(
	eid int primary key,
    ename varchar(20) unique key auto_increment
);
ERROR 1063 (42000): Incorrect column specifier for column 'ename'  因为ename不是整数类型

7、SQL示例

insert into emp values(null,’张三’); #给自增字段赋值NULL，也是自增
insert into emp values(0,’王五’); #给自增字段赋值0，也是自增

#演示自增属性
/*
1、作用：给某个字段自动赋值，这个值是一直往上增加，
如果没有特意干扰的，每次自增1.

2、关键字：auto_increment

3、要求
（1）一个表只能有一个自增字段，因为一个表只有一个AUTO_INCREMENT属性记录自增字段值
（2）并且自增字段只能是key字段，即定义了主键、唯一键等键约束的字段。
一般都是给主键和唯一键加自增。
（3）自增字段应该是数值类型，一般都是整数类型。
（4）AUTO_INCREMENT属性值 必须 > 当前自增字段的最大值
*/

#创建表
mysql> create table emp(
    ->  eid int auto_increment,
    ->  ename varchar(20)
    -> );
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; 
there can be only one auto column and it must be defined as a key


create table emp(
	eid int primary key auto_increment,
	ename varchar(20)
);

#添加数据
insert into emp(ename) values('李四');#不给自增字段指定值，也是自增
insert into emp values(null,'张三'); #给自增字段赋值NULL，也是自增

mysql> select * from emp;
+-----+-------+
| eid | ename |
+-----+-------+
|   1 | 李四  |
|   2 | 张三  |
+-----+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

insert into emp values(0,'王五'); #给自增字段赋值0，也是自增

mysql> select * from emp;
+-----+-------+
| eid | ename |
+-----+-------+
|   1 | 李四  |
|   2 | 张三  |
|   3 | 王五  |
+-----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)


insert into emp values(-5,'王五'); #给自增字段赋值-5（<3)

mysql> select * from emp;
+-----+-------+
| eid | ename |
+-----+-------+
|  -5 | 王五  |
|   1 | 李四  |
|   2 | 张三  |
|   3 | 王五  |
+-----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

insert into emp values(null,'赵六');

mysql> select * from emp;
+-----+-------+
| eid | ename |
+-----+-------+
|  -5 | 王五  |
|   1 | 李四  |
|   2 | 张三  |
|   3 | 王五  |
|   4 | 赵六  |
+-----+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

#查看表定义
show create table emp;

mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `eid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`eid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)


insert into emp values(15, '柴');#给自增字段赋值15（>5）

mysql> select * from emp;
+-----+-------+
| eid | ename |
+-----+-------+
|  -5 | 王五  |
|   1 | 李四  |
|   2 | 张三  |
|   3 | 王五  |
|   4 | 赵六  |
|  15 | 柴    |
+-----+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `eid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`eid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#结论：当手动给自增字段赋值时，
#如果这个值大于当前“AUTO_INCREMENT”属性记录的自增值时，会修改“AUTO_INCREMENT”属性值，
#下次就从这个值基础上自增



insert into emp values(7, '宋');#给自增字段赋值7（<16）


mysql> select * from emp;
+-----+-------+
| eid | ename |
+-----+-------+
|  -5 | 王五  |
|   1 | 李四  |
|   2 | 张三  |
|   3 | 王五  |
|   4 | 赵六  |
|   7 | 宋    |
|  15 | 柴    |
+-----+-------+
7 rows in set (0.00 sec)


mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `eid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`eid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#建议大家实际开发中，不要随意修改“AUTO_INCREMENT”的值，让他自动维护。


#修改“AUTO_INCREMENT”的值
alter table 表名称 AUTO_INCREMENT = 新值;

#修改emp表AUTO_INCREMENT值为18
alter table emp AUTO_INCREMENT = 18;


mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `eid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`eid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#修改emp表AUTO_INCREMENT值为8
alter table emp AUTO_INCREMENT = 8;

mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `eid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`eid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#结论，无论是insert语句还是alter语句，AUTO_INCREMENT值都不能修改为<当前自增字段最大的值。


#删除自增属性
alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型;

#查看表结构
desc emp;
mysql> desc emp;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| eid   | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| ename | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

#删除eid字段的自增属性
alter table emp modify column eid int;

mysql> desc emp;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| eid   | int         | NO   | PRI | NULL    |       |
| ename | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

#modify会影响列级约束，默认值、非空等约束，表级约束（主键、唯一键）不受影响。

#建表后添加自增属性
alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型 auto_increment;

#给eid字段的添加自增属性
alter table emp modify column eid int auto_increment;

mysql> desc emp;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| eid   | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| ename | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

#如果这个值大于当前“AUTO_INCREMENT”属性记录的自增值时，会修改“AUTO_INCREMENT”属性值，
#下次就从这个值基础上自增
#modify会影响列级约束，默认值、非空等约束，表级约束（主键、唯一键）不受影响。

8. 检查约束

1、作用

检查（CHECK）约束用于限制字段中的值的范围。如果对单个字段定义 CHECK 约束，那么该字段只允许特定范围的值。如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他字段的值在特定的字段中对值进行限制。

在MySQL 8.0.16版本之前， CREATE TABLE语句支持给单个字段定义CHECK约束的语法，但是不起作用。

2、关键字：check

例如MySQL8.0之前，就算给表定义了检查约束，也不起作用。在MySQL8.0.16版本之后，CREATE TABLE语句既支持给单个字段定义列级CHECK约束的语法，还支持定义表级CHECK约束的语法。

3、如何定义检查约束

（1）建表时

#在建表时，可以指定检查约束
create table 表名称(
	字段名1 数据类型 check(条件),  #在字段后面直接加检查约束
	字段名2 数据类型,
	字段名3 数据类型,
	check (条件)  #可以限定两个字段之间的取值条件
);

#在建表时，可以指定检查约束
create table 表名称(
	字段名1 数据类型 check(条件) enforced,  #在字段后面直接加检查约束
	字段名2 数据类型,
	字段名3 数据类型,
	check (条件)  enforced #可以限定两个字段之间的取值条件
);

如果省略或指定为ENFORCED，则会创建检查约束并强制执行约束，不满足约束的数据行不能插入成功。

如果写的是not ENFORCED，则不满足检查约束也没关系。

（2）建表后（了解）

1 2	#如何在建表后添加检查约束，使用add check alter table 表名称 add check(条件);

4、如何查看一个表的约束（了解）

SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = ‘表名称’;
#information_schema数据库名（系统库）
#table_constraints表名称（专门存储各个表的约束）
#WHERE条件
#table_name = ‘表名称’条件是指定表名称

5、如何删除检查约束（了解）

1	alter table 表名称 drop check 检查约束名;

6、SQL示例

3、特点：
（1）mysql8.0之前，mysql支持检查约束的语法，但是不起作用。
（2）mysql8中检查约束可以定义在字段后面，通常这个只限定单个字段的取值范围
也可以定义在字段下面，通常会限定两个字段之前的取值条件。
（3）就算是定义在字段后面，虽然此时和其他字段没关系，也是当成表级约束对象
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int check(age>=18), #列级约束
birthday date not null, #出生日期
hiredate date not null, #入职日期
check( year(hiredate)-year(birthday)>=18) #year(hiredate)表示取出入职日期的年份值
);

#演示检查约束

/*
1、作用：
限定某个字段值是否满足某个条件。

2、关键字：check 

3、特点：
（1）mysql8.0之前，mysql支持检查约束的语法，但是不起作用。
（2）mysql8中检查约束可以定义在字段后面，通常这个只限定单个字段的取值范围，
                 也可以定义在字段下面，通常会限定两个字段之前的取值条件。
（3）就算是定义在字段后面，虽然此时和其他字段没关系，也是当成表级约束对象，
在系统information_schema.table_constraints表中可以看到约束信息。
*/

#创建表格，限定age>=18
create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	age int check(age>=18)
);

#mysql5.7上面运行
insert into emp values(null,'张三',8);

mysql> select * from emp;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | 张三 |    8 | #mysql5.7检查约束没有起作用
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

#mysql8.0.26上面运行
mysql> insert into emp values(null,'张三',8);
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'emp_chk_1' is violated.

#在建表时，可以指定检查约束
create table 表名称(
	字段名1 数据类型 check(条件),  #在字段后面直接加检查约束
	字段名2 数据类型,
	字段名3 数据类型,
	check (条件)  #可以限定两个字段之间的取值条件
);

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	age int check(age>=18), #列级约束
	birthday date not null, #出生日期
	hiredate date not null, #入职日期
	check( year(hiredate)-year(birthday)>=18)  #year(hiredate)表示取出入职日期的年份值
);

#添加数据
insert into emp values(null,'张三',23,'2000-1-1','2021-11-30');#满足条件

mysql> select * from emp;
+----+------+------+------------+------------+
| id | name | age  | birthday   | hiredate   |
+----+------+------+------------+------------+
|  1 | 张三 |   23 | 2000-01-01 | 2021-11-30 |
+----+------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

#添加数据
insert into emp values(null,'张三',8,'2013-1-1','2021-11-30');#不满足条件

mysql> insert into emp values(null,'张三',8,'2013-1-1','2021-11-30');
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'emp_chk_1' is violated.

insert into emp values(null,'张三',28,'2013-1-1','2021-11-30');#不满足条件
mysql> insert into emp values(null,'张三',28,'2013-1-1','2021-11-30');#不满足条件
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'emp_chk_2' is violated.


#查看表结构
desc emp;

#查看表的定义
show create table emp;

mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  `birthday` date NOT NULL,
  `hiredate` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  CONSTRAINT `emp_chk_1` CHECK ((`age` >= 18)),
  CONSTRAINT `emp_chk_2` CHECK (((year(`hiredate`) - year(`birthday`)) >= 18))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#查询系统库中约束表查看表的约束
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名称';

#查看emp表的约束
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';
#只有主键、唯一键、外键、检查约束才能这个这个表中看到，默认值、非空这里是看不到。

mysql> SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| CONSTRAINT_CATALOG | CONSTRAINT_SCHEMA | CONSTRAINT_NAME | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | CONSTRAINT_TYPE | ENFORCED |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| def                | this0           | PRIMARY         | this0      | emp        | PRIMARY KEY     | YES      |
| def                | this0           | emp_chk_1       | this0      | emp        | CHECK           | YES      |
| def                | this0           | emp_chk_2       | this0      | emp        | CHECK           | YES      |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

#如何删除检查约束
alter table 表名称 drop check 检查约束名;

#删除emp表的 age字段的检查约束 ‘emp_chk_1 ’
#删除emp表的 hiredate和birthday字段的检查约束 ‘emp_chk_2’

alter table emp drop check emp_chk_1;
alter table emp drop check emp_chk_2;

mysql> SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| CONSTRAINT_CATALOG | CONSTRAINT_SCHEMA | CONSTRAINT_NAME | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | CONSTRAINT_TYPE | ENFORCED |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| def                | this0           | PRIMARY         | this0      | emp        | PRIMARY KEY     | YES      |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  `birthday` date NOT NULL,
  `hiredate` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

#如何在建表后添加检查约束
#使用modify？不起作用
alter table 表名称 modify 【column】 字段名 数据类型 check(条件); #列级约束
#给age字段添加检查约束 age>=18
alter table emp modify age int check(age>=18);#这里语法上没问题，但是没有真正起作用
insert into emp values(null,'李四',6,'1998-5-1','2021-1-2');#添加成功，说明检查约束没有起作用

#如何在建表后添加检查约束，使用add check
alter table 表名称 add check(条件);

#给age字段添加检查约束 age>=18
alter table emp add check(age>=18);

mysql> alter table emp add check(age>=18);
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'emp_chk_1' is violated.
#因为表中有违反  (age>=18)的数据，必须先处理


mysql> select * from emp;
+----+------+------+------------+------------+
| id | name | age  | birthday   | hiredate   |
+----+------+------+------------+------------+
|  1 | 张三 |   23 | 2000-01-01 | 2021-11-30 |
|  2 | 李四 |    6 | 1998-05-01 | 2021-01-02 |
+----+------+------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

update emp set age = 26 where id = 2;

#给age字段添加检查约束 age>=18
alter table emp add check(age>=18);
insert into emp values(null,'李四',6,'1998-5-1','2021-1-2');

#如何在建表后添加检查约束
#使用modify？不起作用
alter table 表名称 modify 【column】字段名数据类型 check(条件); #列级约束
#如何在建表后添加检查约束，使用add check
alter table 表名称 add check(条件);

9. 外键约束（了解）

外键约束会影响性能，效率，所以很多人不愿意加外键约束。

学生问题：

（1）如果两个表之间有关系（一对一、一对多），比如：员工表和部门表（一对多），它们之间是否一定要建外键约束？

答：不是的

（2）建和不建外键约束有什么区别？

答：

建外键约束，你的操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）会受到限制，从语法层面受到限制。例如：在员工表中不可能添加一个员工信息，它的部门的值在部门表中找不到。

不建外键约束，你的操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）不受限制，要保证数据的引用完整性，只能依靠程序员的自觉，或者是在Java程序中进行限定。例如：在员工表中，可以添加一个员工的信息，它的部门指定为一个完全不存在的部门。

（3）那么建和不建外键约束和查询有没有关系？

答：没有

1、作用

限定某个表的某个字段的引用完整性，

比如：员工表的员工所在部门的选择，必须在部门表能找到对应的部分。

2、关键字：foreign key

3、主表和从表/父表和子表

主表（父表）：被引用的表，被参考的表

从表（子表）：引用别人的表，参考别人的表

例如：员工表的员工所在部门这个字段的值要参考部门表，

部门表是主表，员工表是从表。

例如：学生表、课程表、选课表

选课表的学生和课程要分别参考学生表和课程表，

学生表和课程表是主表，选课表是从表。

4、特点

（1）在“从表”中指定外键约束，并且一个表可以建立多个外键约束

（2）创建(create)表时就指定外键约束的话，先创建主表，再创建从表

（3）删表时，先删从表（或先删除外键约束），再删除主表

（4）从表的外键列，必须引用/参考主表的键列（主键或唯一键）

为什么？因为被依赖/被参考的值必须是唯一的

（5）从表的外键列的数据类型，要与主表被参考/被引用的列的数据类型一致，并且逻辑意义一致。

例如：都是表示部门编号，都是int类型。

（6）外键列也会自动建立索引（根据外键查询，效率会高很多）

（7）外键约束的删除，索引不会自动删除，如果要删除对应的索引，必须手动删除

5、如何指定外键约束

（1）建表时

create table 主表名称(
	字段1  数据类型  primary key,
    字段2  数据类型
);

create table 从表名称(
	字段1  数据类型  primary key,
    字段2  数据类型,
    foreign key （从表的某个字段) references 主表名(被参考字段)
);
(从表的某个字段)的数据类型必须与主表名(被参考字段)的数据类型一致，逻辑意义也一样

（2）建表后（了解）

1	alter table 从表名称 add foreign key (从表的字段) references 主表（被引用字段) 【on update xx】【on delete xx】;

6、如何查看外键约束名

desc 从表名称; #可以看到外键约束，但看不到外键约束名

show create table 从表名称; #可以看到外键约束名

SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名称';
#information_schema数据库名（系统库）
#table_constraints表名称（专门存储各个表的约束）
#WHERE条件
#table_name = '表名称'条件是指定表名称

7、如何查看外键字段索引

1	show index from 表名称; #查看某个表的索引名

8、如何删除外键约束（了解）

(1)第一步先查看约束名和删除外键约束
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名称';#查看某个表的约束名

alter table 从表名 drop foreign key 外键约束名;

（2）第二步查看索引名和删除索引
show index from 表名称; #查看某个表的索引名

alter table 从表名 drop index 索引名;

9、SQL演示

#演示外键约束
/*
1、作用：
用来限定子表和父表的引用关系。
子表的外键字段值必须在父类被引用字段值的范围内。

2、外键约束一定是有两个表的角色。
其中一个作为子表（又称为从表），另一个作为父表（又称为主表）。

子表外键字段的值要从父表被引用字段的值中选择。

例如：员工表中记录员工信息，其中有一个字段是“部门编号”，表示这个员工所属的部门。
      部门的信息是记录在部门表中，
	  但是员工表的“部门编号”字段的值不能随意填写，需要参考/引用“部门表”的部门记录。
	  
	  员工表是子表，引用别人，受部门表的牵制/范围管辖。
	  部门表示父表，被别人引用。
	  
例如：商品表、用户表、订单表、订单明细表
		商品表里面记录了商品信息（商品名称、价格、库存量...）
		用户表里面记录了用户信息（用户名、密码、账户余额...）
		订单表里面记录了订单信息（订单编号、订单总价格、订单商品总数量、收获地址...）
		订单明细表记录了订单中每一个明细（商品编号、订单编号、价格、数量....）
		
		中午下了一个订单，买了“米粉”、“袜子”、“手机贴膜”、“高压锅”
		订单编号：112122123222222
		
		商品表：
		1    “米粉”    52.5	 ....
		2    “袜子”    23.0	 ....
		3    “手机贴膜”    15.0	 ....
		4    “高压锅”    125.0	 ....
		
		订单明细中：
		订单编号         商品编号  数量			价格	....
		112122123222222  1			2（盒米粉）  52.5	
		112122123222222  2			1（打）       23.0	
		112122123222222  3			1（张）       15.0		
		112122123222222  4			1（个）       125.0

		
		订单明细表是子表，商品表和订单表是父表。		

3、外键约束要求
（1）外键约束必须在子表中定义
（2）子表中要定义外键约束的字段的数据类型和逻辑意义，必须和父表中被引用字段的数据类型、逻辑意义一样。
例如：员工表中部门编号字段 引用  部门表中的部门编号字段
      订单明细表中的订单编号  引用  订单表中订单编号
      订单明细表中的商品编号  引用  商品表中商品编号

（3）子表中要定义外键约束的字段的名字和父表中被引用字段名称可以不同。
（4）父表中被引用的字段必须是键约束字段，一般都是主键或唯一键约束。
此时子表和父表的关系可以是一对一或一对多的关系。
父表是一，子表是一或多。

例如：父表（部门表）一条记录，对应子表（员工表）多条记录。
	  父表（订单表）一条记录，对应子表（订单明细表）一条或多条记录。
	  
（5）父表必须先存在，然后才能正确建立子表的外键约束
	  

4、关键字 foreign key 和 references  


5、外键约束约束了什么？
（1）建表的顺序，先建父表，再建子表
（2）删表的顺序，先删子表，再删父表，
或者先删掉外键约束，然后分别删除两个表（顺序就随意了）
（3）给子表添加数据、修改外键字段的数据，受影响，因为要从父表的被引用字段范围内选值。
（4）删除和修改父表的被引用字段的数据，受影响，因为要考虑这个值是否被子表引用了。
（5）是否建立外键，和查询无关。

比喻：孩子的消费行为要受约束，在爸爸的挣钱范围内。
      爸爸的行为也要受约束，被依赖，不是那么自由。
	  双方都会受影响。
*/

#建表时，指定外键约束
create table dept(
	did int primary key auto_increment,
	dname varchar(50) unique key not null
);

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	departmentid int,  #子表中外键约束的字段名和父表的被引用字段名不要求一致，但是数据类型和逻辑意义要一样
	#外键约束只能在字段列表下面单独定义，不能在字段后面直接定义
	foreign key (departmentid) references dept(did)
);

#查看表结构
desc dept;
desc emp;

mysql> desc dept;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| did   | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| dname | varchar(50) | NO   | UNI | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> desc emp;
+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20) | NO   |     | NULL    |                |
| departmentid | int         | YES  | MUL | NULL    |                |
+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

#查看表的定义
show create table dept;
show create table emp;


mysql> show create table dept\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: dept
Create Table: CREATE TABLE `dept` (
  `did` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dname` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`did`),
  UNIQUE KEY `dname` (`dname`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show create table emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `departmentid` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `departmentid` (`departmentid`),
  CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`departmentid`) REFERENCES `dept` (`did`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)


#查看系统库的约束表
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名称';

SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';

mysql> SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| CONSTRAINT_CATALOG | CONSTRAINT_SCHEMA | CONSTRAINT_NAME | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | CONSTRAINT_TYPE | ENFORCED |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| def                | this0           | PRIMARY         | this0      | emp        | PRIMARY KEY     | YES      |
| def                | this0           | emp_ibfk_1      | this0      | emp        | FOREIGN KEY     | YES      |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

#添加记录
#添加父表信息，没有影响
insert into dept values(null,'财务'),(null,'教学'),(null,'咨询'),(null,'后勤');

mysql> select * from dept;
+-----+-------+
| did | dname |
+-----+-------+
|   4 | 后勤  |
|   3 | 咨询  |
|   2 | 教学  |
|   1 | 财务  |
+-----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

#添加子表信息，有影响，受到约束
insert into emp values(null,'张三',1);#成功
insert into emp values(null,'李四',1);#成功
insert into emp values(null,'王五',2);#成功
insert into emp values(null,'赵六',6); #失败
#因为departmentid=1或2，在父表dept中可以找到对应记录
#因为departmentid=6，在父表dept中找不到对应记录

mysql> insert into emp values(null,'赵六',6);
ERROR 1452 (23000): Cannot add（添加） or update（修改） a child(子表） row（记录/行）:
 a foreign key constraint fails 
 (`this0`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`departmentid`) REFERENCES `dept` (`did`))

mysql> select * from emp;
+----+------+--------------+
| id | name | departmentid |
+----+------+--------------+
|  1 | 张三 |            1 |
|  2 | 李四 |            1 |
|  3 | 王五 |            2 |
+----+------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)


#修改子表的外键字段的信息，有影响，受到约束
update emp set departmentid = 3 where id = 1;#成功
#因为departmentid = 3在父表dept中可以找到对应部门

update emp set departmentid = 6 where id = 3; #失败  
#因为departmentid = 6在父表dept中找不到对应部门

mysql> update emp set departmentid = 6 where id = 3;
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: 
a foreign key constraint fails (`this0`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`departmentid`) REFERENCES `dept` (`did`))


mysql> select * from emp;
+----+------+--------------+
| id | name | departmentid |
+----+------+--------------+
|  1 | 张三 |            3 |
|  2 | 李四 |            1 |
|  3 | 王五 |            2 |
+----+------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+-----+-------+
| did | dname |
+-----+-------+
|   4 | 后勤  |
|   3 | 咨询  |
|   2 | 教学  |
|   1 | 财务  |
+-----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)


#修改父表的被引用字段的值，受约束
update dept set did = 6 where did = 1;#失败
#因为did=1的部门被子表引用
update dept set did = 6 where did = 4;#成功
#因为 did=4的部门没有被子表引用

mysql> update dept set did = 6 where did = 1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete（删除） or update（修改） a parent（父表） row（记录/行）:
 a foreign key constraint fails 
 (`this0`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`departmentid`) REFERENCES `dept` (`did`))


mysql> select * from dept;
+-----+-------+
| did | dname |
+-----+-------+
|   6 | 后勤  |
|   3 | 咨询  |
|   2 | 教学  |
|   1 | 财务  |
+-----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

#删除父表的记录，受约束
delete from dept where did = 6; #成功
#因为 did=6的部门没有被子表引用

mysql> select * from dept;
+-----+-------+
| did | dname |
+-----+-------+
|   3 | 咨询  |
|   2 | 教学  |
|   1 | 财务  |
+-----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

#删除父表的记录，受约束
delete from dept where did = 1; #失败
#因为 did=1的部门被子表引用

mysql> delete from dept where did = 1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row:
 a foreign key constraint fails (`this0`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`departmentid`) REFERENCES `dept` (`did`))

#删除子表的数据，不受约束
delete from emp where name ='王五'; #可以

mysql> select * from emp;
+----+------+--------------+
| id | name | departmentid |
+----+------+--------------+
|  1 | 张三 |            3 |
|  2 | 李四 |            1 |
+----+------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)


#删除父表，受约束
drop table dept; #失败

mysql> drop table dept; #失败
ERROR 3730 (HY000): Cannot drop table 'dept' referenced by a foreign key constraint 'emp_ibfk_1' on table 'emp'.

#删除子表，不受约束
drop table emp;

#能不能在建表后添加外键约束，如何可以，怎么写？
alter table 子表名 add foreign key(子表的外键字段名) references 父表名(被引用字段);


create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	departmentid int
);

#给emp表（子表）增加外键约束
alter table emp add foreign key(departmentid) references dept(did);

#查看emp的约束信息
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';
mysql> SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| CONSTRAINT_CATALOG | CONSTRAINT_SCHEMA | CONSTRAINT_NAME | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | CONSTRAINT_TYPE | ENFORCED |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
| def                | this0           | PRIMARY         | this0      | emp        | PRIMARY KEY     | YES      |
| def                | this0           | emp_ibfk_1      | this0      | emp        | FOREIGN KEY     | YES      |
+--------------------+-------------------+-----------------+--------------+------------+-----------------+----------+
2 rows in set (0.01 sec)

。
#查看emp表的索引
show index from emp;

mysql> show index from emp;
+-------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name  | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | PRIMARY      |            1 | id           | A         |           0 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          1 | departmentid |            1 | departmentid | A         |           0 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
#主键字段索引名是PRIMARY，删除主键时，会自动删除对应索引
#唯一键字段索引名是字段名，删除唯一键时，就是通过删除对应的索引的方式来删除唯一键约束
#外键字段索引名是字段名。#说明，删除外键约束时，不会自动删除外键字段的索引，因为它们的命名不一样，如果需要删除对应的索引，需要单独删 

#删除外键约束
alter table 表名称 drop foreign key 外键约束名;

#删除emp表的departmentid字段的外键约束
alter table emp drop foreign key emp_ibfk_1;

mysql> show index from emp;
+-------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name  | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | PRIMARY      |            1 | id           | A         |           0 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| emp   |          1 | departmentid |            1 | departmentid | A         |           0 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
                                                         alter table 表名称 drop index 索引名;

#删除emp表的departmentid字段的索引
alter table emp drop index departmentid;

mysql> show index from emp;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| emp   |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           0 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

10、演示问题

（1）失败：不是键列

create table dept(
	did int ,		#部门编号
    dname varchar(50)			#部门名称
);

create table emp(
	eid int primary key,  #员工编号
    ename varchar(5),     #员工姓名
    deptid int,				#员工所在的部门
    foreign key (deptid) references dept(did)
);ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint  原因是dept的did不是键列

（2）失败：数据类型不一致

create table dept(
	did int primary key,		#部门编号
    dname varchar(50)			#部门名称
);

create table emp(
	eid int primary key,  #员工编号
    ename varchar(5),     #员工姓名
    deptid char,				#员工所在的部门
    foreign key (deptid) references dept(did)
);ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint  原因是从表的deptid字段和主表的did字段的数据类型不一致，并且要它俩的逻辑意义一致

（3）成功，两个表字段名一样

create table dept(
	did int primary key,		#部门编号
    dname varchar(50)			#部门名称
);

create table emp(
	eid int primary key,  #员工编号
    ename varchar(5),     #员工姓名
    did int,				#员工所在的部门
    foreign key (did) references dept(did)  
    #emp表的deptid和和dept表的did的数据类型一致，意义都是表示部门的编号
    #是否重名没问题，因为两个did在不同的表中
);

11、设置`外键约束等级`

Cascade方式：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
Set null方式：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null，但是要注意子表的外键列不能为not null
No action方式：如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作
Restrict方式：同no action, 都是立即检查外键约束
Set default方式（在可视化工具SQLyog中可能显示空白）：父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值，但Innodb不能识别

如果没有指定等级，就相当于Restrict方式。
里面的sql没看

/*
外键约束可以设置约束等级：
（1）No action方式：如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作  
（2）Restrict方式：同no action, 都是立即检查外键约束
（3）Set null方式：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null，但是要注意子表的外键列不能为not null  
（4）Cascade方式：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 
（5）Set default方式（在可视化工具SQLyog中可能显示空白）：父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值，但Innodb不能识别

on update No action | Restrict | Set null | Cascade 
on delete No action | Restrict | Set null | Cascade 
如果没有写on update 或on delete字句，表示选择了No action | Restrict。

*/
#父表
create table dept(
	did int primary key auto_increment,
	dname varchar(50) unique key not null
);

insert into dept values(null,'财务'),(null,'教学'),(null,'咨询'),(null,'后勤');

mysql> select * from dept;
+-----+-------+
| did | dname |
+-----+-------+
|   4 | 后勤  |
|   3 | 咨询  |
|   2 | 教学  |
|   1 | 财务  |
+-----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

#子表
create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	departmentid int,
	foreign key (departmentid) references dept(did) on update cascade on delete set null
	#on delete set null要求departmentid字段没有not null约束
);

#添加子表时记录和  定义on update cascade on delete set null无关。还是要在主表能找到对应的记录。
insert into emp values(null,'张三',1);
insert into emp values(null,'李四',2);
insert into emp values(null,'王五',1);

mysql> select * from emp;
+----+------+--------------+
| id | name | departmentid |
+----+------+--------------+
|  1 | 张三 |            1 |
|  2 | 李四 |            2 |
|  3 | 王五 |            1 |
+----+------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

#修改子表， 和定义on update cascade on delete set null无关。还是要在主表能找到对应的记录。
update emp set departmentid = 6 where name = '王五';
#失败，因为departmentid = 6在父表dept中找不到对应部门

#修改父表被引用的did值， 和定义on update cascade on delete set null有关。
update dept set did = 6 where did = 1; 
#此时did=1的记录被子表引用了，可以修改，并且会同时修改子表的departmentid=1的字段值为6，级联修改

mysql> select * from dept;
+-----+-------+
| did | dname |
+-----+-------+
|   4 | 后勤  |
|   3 | 咨询  |
|   2 | 教学  |
|   6 | 财务  |
+-----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+------+--------------+
| id | name | departmentid |
+----+------+--------------+
|  1 | 张三 |            6 |
|  2 | 李四 |            2 |
|  3 | 王五 |            6 |
+----+------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

#删除父表dept被引用的did的记录， 和定义on update cascade on delete set null有关。
delete from dept where did = 6; #did=6的部门在子表中有引用

mysql> select * from dept;
+-----+-------+
| did | dname |
+-----+-------+
|   4 | 后勤  |
|   3 | 咨询  |
|   2 | 教学  |
+-----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+------+--------------+
| id | name | departmentid |
+----+------+--------------+
|  1 | 张三 |         NULL |
|  2 | 李四 |            2 |
|  3 | 王五 |         NULL |
+----+------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

第15章 ThreadLocal

1.ThreadLocal基本使用和原理

1.概述:

是一个容器

2.特点:

a.只能存储一个数据,如果存储两个,后面的会把前面的覆盖
b.一个线程在ThreadLocal中存储数据,其他线程获取不到
c.一条线程在ThreadLocal中存储的元素,后面只要是属于整个线程中的一部分,都可以共享这个ThreadLocal中的数据

3.使用:

a.创建对象: ThreadLocal<泛型> 名字 = new ThreadLocal<>()
b.存数据: set(数据)
c.获取数据: get()

4.实现原理:

ThreadLocal底层其实是一个map集合
key:当前线程
value:存储的数据
当在ThreadLocal中存储一个数据,此数据直接跟当前线程绑死,所以在当前线程中的任何一个位置都能共享ThreadLocal中的数据,而且是同一个数据。

5.代码

public class Test01 {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadLocal<String> tl = new ThreadLocal<>();
        tl.set("张三");
        tl.set("李四");

        System.out.println(tl.get());

        new Thread(()-> System.out.println(tl.get())).start();//null,新线程中的ThreadLocal变量是独立的，与主线程的ThreadLocal变量无关。
    }
}

第16章事务

1. 事务的特点

1、事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。

/*
原子性：
例如：
张三给李四转账500
张三转账之前余额是1000
李四转账之前余额是1000
成功：张三账号变为500，李四变为1500，
失败：张三账号是1000，李四还是1000.


#一致性
例如：
张三给李四转账500
张三转账之前余额是1000
李四转账之前余额是1000

要么他俩的余额不变， 还是1000，总和就是2000
要么他俩的余额有变化，张三500，李四1500，总和仍然是2000
错误：
张三500，李四1000，总和是1500，结果不对
张三1000，李四1500，总和是2500，结果不对

#隔离性
例如：张三要给李四转500，
      王五要给李四转500，
      张三转账是否成功，和王五是否转账成功无关。
      
      
#持久性：
例如：张三要给李四转500，一旦成功提交，就转账成功，撤不回来了。
      */

2 . 事务的开启、提交、回滚

MySQL默认情况下是自动提交事务。
每一条语句都是一个独立的事务，一旦成功就提交了。一条语句失败，单独一条语句不生效，其他语句是生效的。

1 .手动提交模式

开启手动提交事务模式
set autocommit = false; 或 set autocommit = 0;
上面语句执行之后，它之后的所有sql，都需要手动提交才能生效，直到恢复自动提交模式。

恢复自动提交模式
set autocommit = true; 或 set autocommit = 1;

例如：

SET autocommit = FALSE;#设置当前连接为手动提交模式

UPDATE t_employee SET salary = 15000 
WHERE ename = '孙红雷';

COMMIT;#提交

COMMIT;提交
例如：

SET autocommit = FALSE;#设置当前连接为手动提交模式

UPDATE t_employee SET salary = 15000 
WHERE ename = '孙红雷';

#后面没有提交，直接关了连接，那么这句修改没有生效

2 .自动提交模式下开启事务

/*
也可以在自动提交模式下，开启一个事务。
(1)start transaction;

....

(3)commit; 或 rollback; 在(1)和(3)之间的语句是属于手动提交模式，其他的仍然是自动提交模式。
*/

/*
也可以在自动提交模式下，开启一个事务。
(1)start transaction;

....

(3)commit; 或 rollback;   
在(1)和(3)之间的语句是属于手动提交模式，其他的仍然是自动提交模式。
*/

START TRANSACTION; #开始事务

UPDATE t_employee SET salary = 0 
WHERE ename = '李冰冰'; 

#下面没有写commit;那么上面这句update语句没有正式生效。
commit;#提交

START TRANSACTION;
DELETE FROM t_employee;
ROLLBACK; #回滚

3. DDL语句不支持事务

说明：DDL不支持事务
换句话只对insert,update,delete语句支持事务。
TRUNCATE 表名称; 清空整个表的数据，不支持事务。 把表drop掉，新建一张表。

#说明：DDL不支持事务
#DDL：create,drop,alter等创建库、创建表、删除库、删除表、修改库、修改表结构等这些语句不支持事务。
#换句话只对insert,update,delete语句支持事务。
TRUNCATE 表名称; 清空整个表的数据，不支持事务。 把表drop掉，新建一张表。

START TRANSACTION;
TRUNCATE t_employee;
ROLLBACK; #回滚  无效

3.事务的特性以及隔离级别

1.事务特性：ACID

原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）事务前后数据的完整性必须保持一致。
隔离性（Isolation）事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离,正常情况下数据库是做不到这一点的,可以设置隔离级别,但是效率会非常低。
持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

2 并发访问问题

如果不考虑隔离性，事务存在3种并发访问问题。

脏读：一个事务读到了另一个事务未提交的数据.
不可重复读：一个事务读到了另一个事务已经提交(update)的数据。引发另一个事务，在事务中的多次查询结果不一致。
虚读 /幻读：一个事务读到了另一个事务已经提交(insert)的数据。导致另一个事务，在事务中多次查询的结果不一致。

3 隔离级别：解决问题

数据库规范规定了4种隔离级别，分别用于描述两个事务并发的所有情况。

read uncommitted 读未提交，一个事务读到另一个事务没有提交的数据。

a)存在：3个问题（脏读、不可重复读、虚读）。

b)解决：0个问题
read committed 读已提交，一个事务读到另一个事务已经提交的数据。

a)存在：2个问题（不可重复读、虚读）。

b)解决：1个问题（脏读）
repeatable read:可重复读，在一个事务中读到的数据始终保持一致，无论另一个事务是否提交。

a)存在：1个问题（虚读）。

b)解决：2个问题（脏读、不可重复读）

4.serializable 串行化，同时只能执行一个事务，相当于事务中的单线程。

a)存在：0个问题。

b)解决：3个问题（脏读、不可重复读、虚读）

安全和性能对比
- 安全性：serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted
- 性能： serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted
常见数据库的默认隔离级别：
- MySql：repeatable read
- Oracle：read committed

4. 演示

隔离级别演示参考：资料/隔离级别操作过程.doc【增强内容,了解】
查询数据库的隔离级别

1
2
3

show variables like '%isolation%';
或
select @@tx_isolation;

设置数据库的隔离级别
- set session transactionisolation level 级别字符串
- 级别字符串：readuncommitted、read committed、repeatable read、serializable
- 例如：set session transaction isolation level read uncommitted;
读未提交：readuncommitted
- A窗口设置隔离级别
  - AB同时开始事务
  - A 查询
  - B 更新，但不提交
  - A 再查询？– 查询到了未提交的数据
  - B 回滚
  - A 再查询？– 查询到事务开始前数据
读已提交：read committed
- A窗口设置隔离级别
  - AB同时开启事务
  - A查询
  - B更新、但不提交
  - A再查询？–数据不变，解决问题【脏读】
  - B提交
  - A再查询？–数据改变，存在问题【不可重复读】
可重复读：repeatable read
- A窗口设置隔离级别
  - AB 同时开启事务
  - A查询
  - B更新，但不提交
  - A再查询？–数据不变，解决问题【脏读】
  - B提交
  - A再查询？–数据不变，解决问题【不可重复读】
  - A提交或回滚
  - A再查询？–数据改变，另一个事务
串行化：serializable
- A窗口设置隔离级别
- AB同时开启事务
- A查询
  - B更新？–等待(如果A没有进一步操作，B将等待超时)
  - A回滚
  - B 窗口？–等待结束，可以进行操作

总结:
  我们最理想的状态是:一个事务和其他事务互不影响
  
  但是如果不考虑隔离级别的话,就会出现多个事务之间互相影响
  
  而事务互相影响的表现方式为:
    脏读
    不可重复读
    虚读/幻读

第17章用户管理

我们现在默认使用的都是root用户，超级管理员，拥有全部的权限。但是，一个公司里面的数据库服务器上面可能同时运行着很多个项目的数据库。所以，我们应该可以根据不同的项目建立不同的用户，分配不同的权限来管理和维护数据库。

1 创建用户

1	CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

关键字说明：

1
2
3

1.用户名:创建的用户名
2.主机名:指定该用户在哪个主机上可以登录,如果是本地用户,可以用'localhost',如果想让该用户可以任意远程主机登录,可以使用通配符%
3.密码:该用户登录的密码,密码可以为空,如果为空,该用户可以不输入密码就可以登录mysql

具体操作：

-- user1用户只能在localhost这个IP登录mysql服务器
CREATE USER 'user1'@'localhost' IDENTIFIED BY '123';
-- user2用户可以在任何电脑上登录mysql服务器
CREATE USER 'user2'@'%' IDENTIFIED BY '123';

2 授权用户

用户创建之后，基本没什么权限！需要给用户授权

授权格式：

1	GRANT 权限1, 权限2... ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

关键字说明：

a.GRANT:授权关键字
b.授予用户的权限,比如  'select' 'insert' 'update'等,如果要授予所有的权限,使用 'ALL'
c.数据库名.表名:该用户操作哪个数据库的哪些表,如果要授予该用户对所有数据库和表的相关操作权限,就可以用*表示: *.*
d.'用户名'@'主机名':给哪个用户分配权限

具体操作：

给user1用户分配对test这个数据库操作的权限

1	GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON test.* TO 'user1'@'localhost';

给user2用户分配对所有数据库操作的权限
1
GRANT ALL ON *.* TO 'user2'@'%';

3 撤销授权

1	REVOKE 权限1, 权限2... ON 数据库.表名 FROM '用户名'@'主机名';

具体操作：

撤销user1用户对test操作的权限

1	REVOKE ALL ON test.* FROM 'user1'@'localhost';

4 查看权限

1	SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

具体操作：

查看user1用户的权限
1
SHOW GRANTS FOR 'user1'@'localhost';

5 删除用户

1	DROP USER '用户名'@'主机名';

具体操作：

删除user2
1
DROP USER 'user2'@'%';

/*
  1.创建用户
    CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
    
  2.关键字介绍
    a.用户名:创建的用户名
    b.主机名:指定该用户在哪个主机上可以登录,如果是本地用户,可以用'localhost',
             如果想让该用户可以任意远程主机登录,可以使用通配符%
    c.密码:该用户登录的密码,密码可以为空,如果为空,该用户可以不输入密码就可以登录mysql
*/
-- user1用户只能在localhost这个IP登录mysql服务器
CREATE USER 'user1'@'localhost' IDENTIFIED BY '123';
-- user2用户可以在任何电脑上登录mysql服务器
CREATE USER 'user2'@'%' IDENTIFIED BY '123';


/*
  分配用户的权限:
    GRANT 权限1, 权限2... ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
    
  关键字介绍:
    a.GRANT:授权关键字
    b.授予用户的权限,比如  'select' 'insert' 'update'等,如果要授予所有的权限,使用 'ALL'
    c.数据库名.表名:该用户操作哪个数据库的哪些表,
      如果要授予该用户对所有数据库和表的相关操作权限,就可以用*表示: *.*
    d.'用户名'@'主机名':给哪个用户分配权限
*/
GRANT CREATE,ALTER,DROP,UPDATE,DELETE,SELECT ON 220212_java2.* TO 'user1'@'localhost';

GRANT ALL ON *.* TO 'user2'@'%';


/*
  删除用户:
    DROP USER '用户名'@'主机名';
    
    删除用户的时候,用户名要对应  主机名也要对象
*/
DROP USER 'user2'@'%';-- 正确
DROP USER 'user2'@'localhost';-- 错误,因为创建user2的时候,主机名写的是%不是localhost

6 修改用户密码

1 修改管理员密码

1	mysqladmin -uroot -p password 新密码 -- 新密码不需要加上引号

注意：需要在未登陆MySQL的情况下操作。

具体操作：

1 2	mysqladmin -uroot -p password root 输入老密码

2 修改普通用户密码

1	set password for '用户名'@'主机名' = password('新密码');

注意：需要在登陆MySQL的情况下操作。

具体操作：

1	set password for 'user1'@'localhost' = password('666666');

第18章 MySQL8的部分新特性

1、系统表全部为InnoDB表

从 MySQL 8.0 开始，mysql 系统表和数据字典表使用 InnoDB 存储引擎，存储在 MySQL 数据目录下的 mysql.ibd 表空间文件中。在 MySQL 5.7 之前，这些系统表使用 MyISAM 存储引擎，存储在 mysql 数据库文件目录下各自的表空间文件中。关于数据库存储引擎的详细内容，在MySQL高级课程讲解。

在MySQL5.7版本中查看系统表类型，结果如下：
mysql> #查看系统表类型
mysql> SELECT DISTINCT(ENGINE) FROM information_schema.tables;

mysql> #MySQL5.7
mysql> #查看系统表类型
mysql> SELECT DISTINCT(ENGINE) FROM information_schema.tables;
+----------------------+
| ENGINE             		|
+----------------------+
| MEMORY             		|
| InnoDB             		|
| MyISAM             		|
| CSV                		|
| PERFORMANCE_SCHEMA 	|
| NULL               		|
+----------------------+
6 rows in set (0.04 sec)

在MySQL8.0版本中查看系统表类型，结果如下：

mysql> #MySQL8.0
mysql> #查看系统表类型
mysql> SELECT DISTINCT(ENGINE) FROM information_schema.tables;
+--------------------+
| ENGINE                |
+--------------------+
| InnoDB                |
| NULL                  |
| PERFORMANCE_SCHEMA |
| CSV                   |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

系统表全部换成事务型的InnoDB表，默认的MySQL实例将不包含任何MyISAM表，除非手动创建MyISAM表。

2、默认字符集改为utf8mb4

在8.0版本之前，MySQL默认的字符集为Latin1，而8.0版本默认字符集为utf8mb4。

Latin1是ISO-8859-1的别名，有些环境下写作Latin-1。ISO-8859-1编码是单字节编码，不支持中文等多字节字符，但向下兼容ASCII。

MySQL中utf8字符集，它是utf8mb3的别称，使用三个字节编码表示一个字符。自MySQL4.1版本被引入，能够支持绝大多数语言的字符，但依然有些字符不能正确编码，如emoji表情字符等，为此MySQL5.5引入了utf8mb4字符集。在MySQL5.7对utf8mb4进行了大幅优化，并丰富了校验字符集。mb4就是“most byte 4”的意思，专门用来兼容四字节的Unicode，utf8mb4编码是utf8编码的超集，兼容utf8，并且能存储4字节的表情字符。如果原来某些库和表的字符集是utf8，可以直接修改为utf8mb4，不需要做其他转换。但是从uft8mb4转回utf8就会有问题。

使用SHOW语句查看MySQL5.7版本数据库的默认编码。
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database';

mysql> #查看MySQL5.7数据库的默认编码
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database';
+------------------------+--------+
| Variable_name            | Value  |
+------------------------+--------+
| character_set_database | latin1 |
+------------------------+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

使用SHOW语句查看MySQL8.0版本数据库的默认编码。

mysql> #查看MySQL8.0数据库的默认编码
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database';
+------------------------+---------+
| Variable_name            | Value   |
+------------------------+---------+
| character_set_database | utf8mb4 |
+------------------------+---------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

字符集校对规则是在字符集内用于字符比较和排序的一套规则，比如有的规则区分大小写，有的则无视。校对规则特征：

两个不同的字符集不能有相同的校对规则。
每个字符集有一个默认校对规则。
校对规则存在命名约定，以其相关的字符集名开始，中间包括一个语言名，并且以_ci、_cs或_bin结尾。其中_ci表示大小写不敏感、_cs表示大小写敏感、bin表示直接比较字符的二进制编码，即区分大小写。

使用SHOW语句查看utf8mb4字符集的部分校对规则如下：

mysql> SHOW COLLATION LIKE 'utf8mb4_0900%';
+-----------+---------+-----+---------+----------+---------+--------------+
| Collation  | Charset | Id  | Default | Compiled | Sortlen | Pad_attribute|
+-------------------+---------+-----+---------+----------+-------+--------+
|utf8mb4_0900_ai_ci	| utf8mb4 | 255 | Yes    | Yes     |   0 | NO PAD        	|
|utf8mb4_0900_as_ci	| utf8mb4 | 305 |         | Yes     |   0 | NO PAD        	|
|utf8mb4_0900_as_cs	| utf8mb4 | 278 |         | Yes     |   0 | NO PAD        	|
|utf8mb4_0900_bin	| utf8mb4 | 309 |         | Yes     |   1 | NO PAD        	|
+-------------------+---------+-----+---------+----------+---------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

3、支持检查约束

4、支持窗口函数

5、用户管理

在MySQL 8.x中，默认的身份认证插件是“caching_sha2_password”，替代了之前的“mysql_native_password”。可以通过系统变量default_authentication_plugin和mysql数据库中的user表来看到这个变化。

在MySQL8之前默认的身份插件是“mysql_native_password”，即MySQL用户的密码使用PASSWORD函数进行加密。PASSWORD函数被弃用了。

在MySQL版本5.6.6版本起，在mysql.user表中添加了“password_expired”字段，它允许设置密码是否失效。如果“password_lifetime”字段值不为NULL，那么从MySQL服务启动时间开始，经过“password_lifetime”字段值的时间间隔之后，密码就过期了，即“password_expired”字段就为“Y”。任何密码超期的账号想要连接服务器端进行数据库操作都必须更改密码。MySQL8.0版本允许数据库管理员手动设置账户密码过期时间。

从MySQL 8.x版本开始允许限制重复使用以前的密码。

在MySQL8之前，如果要给多个用户授予相同的角色，需要为每个用户单独授权。在MySQL8之后，可以为多个用户赋予统一的角色，然后给角色授权即可，角色可以看成是一些权限的集合，这样就无须为每个用户单独授权。如果角色的权限修改，将会使得该角色下的所有用户的权限都跟着修改，这就非常方便。

mysql的密码字段有变化：

mysql5.7之前mysql系统库的user表，密码字段名是password
mysql5.7版本mysql系统库的user表，密码字段名是authentication_string
mysql8.0版本mysql系统库的user表，密码字段名是authentication_string，另外用户管理还有角色概念，mysql系统库中有default_roles表。

6、其他新特性（略）

通用表达式、计算列、DDL操作支持原子性、数据字典合并等等。

通用表达式简称为CTE（Common Table Expressions）。CTE是命名的临时结果集，作用范围是当前语句。CTE可以理解为一个可以复用的子查询，但是和子查询又有区别，一个CTE可以引用其他CTE，CTE还可以是自引用(递归CTE)，也可以在同一查询中多次引用，但子查询不可以。

1
2
3

WITH [RECURSIVE]
 cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)
 [, cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)] ...

通用表达式以“WITH”开头，如果“WITH”后面加“RECURSIVE”就表示接下来在通用表达式中需要递归引用自己，否则就不递归引用。每一个通用表达式都需要有一个名字，它相当于是子查询结果集的名字。

#（1）在“t_employee”表中查询每个人薪资和公司平均薪资的的差值。
WITH temp AS (SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS pingjun FROM t_employee)
SELECT ename AS "员工姓名",
    salary AS "薪资",
    pingjun "公司平均薪资",
    ROUND(salary - pingjun,2) "差值"
FROM t_employee,temp
HAVING ABS(差值)>5000;

#（2）查询薪资低于9000的员工编号，员工姓名，员工薪资，领导编号，领导姓名，领导薪资
WITH 
emp AS (SELECT eid,ename,salary,`mid` FROM t_employee WHERE salary <9000),
mgr(meid,mename,msalary) AS (SELECT eid,ename,salary FROM t_employee)
  
SELECT eid AS "员工薪资",
	ename AS "员工姓名",
	salary AS "员工薪资",
	meid AS "领导编号",
	mename AS "领导姓名",
	msalary AS "领导薪资"
FROM emp INNER JOIN mgr ON emp.mid = mgr.meid;

#（3）查询eid为21的员工，和他所有领导，直到最高领导。
CREATE TABLE emp AS (SELECT eid,ename,salary,tel,`mid` FROM t_employee WHERE salary < 10000);
UPDATE emp SET MID=19 WHERE eid=21; 
UPDATE emp SET MID=17 WHERE eid=19; 
UPDATE emp SET MID=16 WHERE eid=17; 
UPDATE emp SET MID=15 WHERE eid=16;
UPDATE emp SET MID=4 WHERE eid=15; 
UPDATE emp SET MID=NULL WHERE eid=4;
SELECT * FROM emp;


WITH RECURSIVE cte
AS ( 
	SELECT eid,ename,`mid`
 	FROM emp
 	WHERE eid = 21

UNION ALL

 	SELECT emp.eid,emp.ename,emp.mid
 	FROM emp INNER JOIN cte
 	ON emp.eid = cte.mid
 	WHERE emp.eid IS NOT NULL
)
SELECT * FROM cte;

第19章数据库三范式

好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。

1第一范式: 确保每列保持原子性

第一范式（1NF）是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。

第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。

如果不遵守第一范式，查询出数据还需要进一步处理（查询不方便）。遵守第一范式，需要什么字段的数据就查询什么数据（方便查询）

1
2
3

列名:详细地址手机号
     
    北京市昌平区北七家镇宏福苑小区19号楼1501087xxxx -> 不行,因为数据可以拆分,不符合第一范式原子性

2 第二范式: 确保表中的每行都能唯一区分

第二范式（2NF)第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一的区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。

3 第三范式: 非主键字段不能相互依赖

比如student表，班级编号受人员编号的影响，如果在这个表中再插入班级的班主任、数学老师等信息，你们觉得这样合适吗？肯定不合适，因为学生有多个，这样就会造成班级有多个，那么每个班级的班主任、数学老师都会出现多条数据，而我们理想中的效果应该是一条班级信息对应一个班主任和数学老师，这样更易于我们理解，

第20章连接池

1656810874952

1.问题:
  之前的jdbc操作,每执行一个操作,就要获取一条连接对象(Connection对象),用完还要销毁,这样会耗费内存资源
2.过程:
  池子创建之后,如果来了任务,池子中有连接对象,就直接用,用完还回去
  不用频繁的去创建连接对象,销毁连接对象
      
3.常用的:
  C3p0    Druid

1656811180664

1.连接池之C3p0(扩展)

1.导入c3p0的jar包:
  c3p0-0.9.1.2.jar
2.在resources下面创建一个xml文件,文件名取名为:c3p0-config.xml -> 文件名不能错
3.配置信息:
<c3p0-config>
    <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
    <default-config>
        <!--  连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db?rewriteBatchedStatements=true</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>

        <!--
          连接池参数
          初始连接数(initialPoolSize)：刚创建好连接池的时候准备的连接数量
          最大连接数(maxPoolSize)：连接池中最多可以放多少个连接
          最大等待时间(checkoutTimeout)：连接池中没有连接时最长等待时间
          最大空闲回收时间(maxIdleTime)：连接池中的空闲连接多久没有使用就会回收
         -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <property name="checkoutTimeout">2000</property>
        <property name="maxIdleTime">1000</property>
    </default-config>
</c3p0-config>

4.编写工具类:
  接口:DataSource
  c3p0连接池实现类:ComboPooledDataSrouce
  获取连接,是在连接池中获取:ComboPooledDataSrouce.getConnection()

public class C3P0Utils {
    private static DataSource dataSource = null;
    static {
        try {
            //创建c3p0的实现类对象,赋值给DataSource
            
            //c3p0的实现类对象会自动解析xml配置文件,解析配置文件中的4大参数
            dataSource = new ComboPooledDataSource();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    //定义方法,用来获取连接
    public static Connection getConnection() {
        Connection connection = null;
        try {
            //从连接池中获取连接对象
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }

    //关闭资源
    public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (statement != null) {
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
}

public class Test01 {
    @Test
    public void add()throws Exception{
        //1.获取连接
        Connection connection = C3P0Utils.getConnection();
        //2.准备sql
        String sql = "insert into category (cname) values (?)";
        //3.获取执行平台
        PreparedStatement pst = connection.prepareStatement(sql);
        //4.为?赋值
        pst.setObject(1,"箱包");
        //5.执行sql
        pst.executeUpdate();
        //6.关闭资源
        C3P0Utils.close(connection,pst,null);
    }
}

2.连接池之Druid(德鲁伊)

1.概述:是阿里巴巴开发的号称目前最稳定的连接池
2.使用:Druid连接池需要配合properties文件使用
  a.在resouces下面创建一个properties配置文件-> 取名为druid.properties  
  b.到jar包:druid-1.1.10.jar
  c.在properties文件中配置
    driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/220227_java4
    username=root
    password=root
        
3.编写Druid的工具类:
  DruidDataSourceFactory.createDataSource(Properties集合);返回的是DataSource接口的实现类

public class DruidUtils {
    private static DataSource dataSource = null;
    static {
        try {
            //创建properties集合
            Properties properties = new Properties();
            //读取properties配置文件
            InputStream in = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(in);

            //创建Druid的连接池实现类
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    //定义方法,用来获取连接
    public static Connection getConnection() {
        Connection connection = null;
        try {
            //从连接池中获取连接对象
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }

    //关闭资源
    public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (statement != null) {
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
}

   public class Test01 {
    @Test
    public void add()throws Exception{
        //1.获取连接
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();
        //2.准备sql
        String sql = "insert into category (cname) values (?)";
        //3.获取执行平台
        PreparedStatement pst = connection.prepareStatement(sql);
        //4.为?赋值
        pst.setObject(1,"服装");
        //5.执行sql
        pst.executeUpdate();
        //6.关闭资源
        DruidUtils.close(connection,pst,null);
    }
}

3.HikariCP连接池

文章作者: 芃狐

文章链接: https://penghu.cc/post/5262c443.html

数据库 MySQL

第1章 MySQL数据库概述

1.基本概念

1. 数据库是什么？

2. 为什么要用数据库？

3. MySQL、Oracle、SqlServer是什么？

4 .SQL是什么？

2 .MySQL数据库管理系统

1. 什么是关系型数据库和非关系数据库。

2. MySQL的优点

3.MySQL的三个版本

3 .表的关系

1．一对一

2．一对多

3．多对多

第2章 MySQL卸载、安装、登录

第3章 客户端使用演示

1. 命令行客户端

1. 数据库

1、查看所有的数据库

2、创建自己的数据库

3、删除数据库

4、使用自己的数据库

2 .数据表

1、查看某个库的所有表格

2、创建新的表格

3、查看定义好的表结构

4、添加一条记录

5、查看一个表的数据

6、删除表

3. 导入数据

4. 导出数据

5. 可视化客户端

第4章 SQL语句

1.SQL的分类

DDL语句：

DML语句：

DQL语句：

DCL语句：

2. SQL语法规范

（1）mysql的sql语法不区分大小写

（2）命名

（3）关键字

（4）数据库和表名、字段名等对象名中间不要包含空格

（5）重名

3 .SQL脚本中如何加注释

1.单行注释：

2.单行注释：

3.多行注释：

4.mysql脚本中的标点符号

几个特殊的标点符号：

小括号()：

单引号’’：

双引号””：

第5章 DQL

1 .SELECT语句

2 .使用别名

3. 结果去重

第6章 运算符

1 .算术运算符（掌握）

2 .比较运算符（掌握）

3. 区间或集合范围比较运算符（掌握）

4. 模糊匹配比较运算符（掌握）

5 .逻辑运算符（掌握）

6.关于null值的问题（掌握）

第7章 系统预定义函数

1.字符串函数

1.1.1 字符串函数列表概览

1.1.2 环境准备

1.1.3 字符串连接函数

1.1.4 字符串大小写处理函数

1.1.5 移除空格函数

1.1.6 子串函数

2.数值函数

1. 数值函数列表

2. 常用数值函数练习

3.日期函数

1 日期函数列表

2 常用日期函数的练习

4.流程函数

5.分组函数

第3章客户端使用演示

`1.SQL的分类`

第6章运算符

第7章系统预定义函数

7.`系统信息函数`

第8章关联查询（联合查询）

（2）`on：关联多表查询时，去除笛卡尔积`

第10章子查询

`3. SELECT中的EXISTS型子查询`

`3、小数类型`

`2、Enum和Set类型`

`3、BINARY和VARBINARY类型`

`4、二进制字符串和文本字符串`

`5、BLOB和TEXT类型`